redis介绍，在python中的使用

0 cs架构，key-value存储（没有表，各种关系）
1 redis--->是存储数据的软件，跟语言无关，纯内存数据库（所有数据都放在内存中）
2 速度非常快，支持的数据类型多样（5 大数据类型：字符串，列表，字典，集合，有序集合）
3 Memcached和redis比较
    -redis是单线程，单进程，数据类型丰富（只针对于 redis 6.0以下）
    -memcache多线程多进程，数据类型单一，
3.1 redis为什么单线程，单进程速度这么快？
    -10w并发量，生产单机6w左右
    -1 纯内存数据库
    -2 io多路复用，epoll模型（linux上支持），windows上支持select
    -3 单线程单进程，避免了线程间切换
4 redis：开源软件，c语言写的，早起版本2w3千行，对windows不支持	6.0.6
	-在不同平台编译---》可执行文件---》执行
    -windows官方：又有大神把源码，在windows上编译--》可以允许在windows上（3.x）

1 https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
    Redis-x64-3.2.100.msi：一路下一步，安装完成
2 6379:端口号
3 自动创建服务，服务运行
	本质是一条命令：redis-server redis.windows-service.conf
    redis-server 配置文件  ：以这个配置文件启动服务
    
4 手动启动redis的服务端
	redis-server：服务端   
    	redis-server：就启动了，但是使用的是默认配置
        redis-server 配置文件：以该配置文件启动
    redis-cli：客户端
    	redis-cli:默认连接到本地的6379端口
        redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
    图形化客户端：
    	redis-desktop-manager:图形化客户端（收费）

1 使用python连接redis
2 pip3 install redis
3 使用python代码连接redis服务端，python代码就是客户端，跟使用图形化界面是一样的

from redis import Redis

# 普通连接
# 拿到一个redis连接
conn = Redis()

# 使用连接进行操作
conn.set('name','Hans')

# 关闭连接
conn.close()

# 连接池
import redis
# 创建一个连接池  但是这样的操作不好，每次要操作就新建一个连接池，这样就违背了创建连接池的初衷，所以创建连接池要使用单例模式
pool = redis.ConnectionPool()
# 从连接池拿一个连接
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 操作
conn.set('name','Hans')
conn.close()

import redis

Pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=200)

# 单例模式创建连接池
import redis
# 模块导入是天然的单例模式
from redis_pool import Pool

conn = redis.Redis(connection_pool=Pool)
conn.set('age',18)
conn.close()