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  • sqlserver 行转列、字符串行转列、自动生产行转列脚本

    行转列,老生常谈的问题。这里总结一下网上的方法。

    1、生成测试数据:

    CREATE TABLE human(
        name NVARCHAR(5),    --姓名
        norm NVARCHAR(5),    --指标
        score INT ,            --分数
        grade NVARCHAR(2)    --等级
    )
    GO
    INSERT INTO human(name,norm,score,grade)VALUES
    ('旺仔','考勤',56,'c'),
    ('旺仔','生产',85,'b'),
    ('旺仔','技术',95,'a'),
    ('小杰','考勤',66,'a'),
    ('小杰','生产',77,'b'),
    ('小杰','技术',88,'c'),
    ('玉红','考勤',92,'j'),
    ('玉红','生产',73,'k'),
    ('玉红','技术',81,'m')

    查询数据:

    注意:这里的score是数值类型列,而grade是字符串类型的列

    2、利用case when 语句完成行转列,其中行转列之后的列的属性是数值类型

    SELECT 
        name,
        SUM(CASE WHEN norm = '考勤' THEN score ELSE 0 END) AS 考勤,
        SUM(CASE WHEN norm = '生产' THEN score ELSE 0 END) AS 生产,
        SUM(CASE WHEN norm = '技术' THEN score ELSE 0 END) AS 技术
    FROM dbo.human
    GROUP BY name

    结果:

    3、利用case when 语句完成行转列,其中行转列之后的列的属性是字符串类型

    又分为两种情况,a:是借用for xml path 拼接字符串,b:巧妙的借用max()函数可以对字符串进行运算的特点进行筛选

    a:借用for xml path 拼接字符串

    SELECT  name ,
            ( SELECT    grade + ''
              FROM      dbo.human
              WHERE     name = a.name
                        AND norm = '考勤'
            FOR
              XML PATH('')
            ) AS 考勤 ,
            ( SELECT    grade + ''
              FROM      dbo.human
              WHERE     name = a.name
                        AND norm = '生产'
            FOR
              XML PATH('')
            ) AS 生产 ,
            ( SELECT    grade + ''
              FROM      dbo.human
              WHERE     name = a.name
                        AND norm = '技术'
            FOR
              XML PATH('')
            ) AS 技术
    FROM    dbo.human a
    GROUP BY name;

    结果:

    b:巧妙的借用max()(或min())函数可以对字符串进行运算的特点进行筛选

    SELECT  name ,
            MAX( CASE WHEN a.norm = '考勤' THEN a.grade ELSE '' END ) AS 考勤,
            MAX( CASE WHEN a.norm = '生产' THEN a.grade ELSE '' END ) AS 生产,
            MAX( CASE WHEN a.norm = '技术' THEN a.grade ELSE '' END ) AS 技术
    FROM    dbo.human a
    GROUP BY name;

    结果:

    3、实际生产过程中会碰到这种情况:norm列的值有很多种情况,比如几十、上百个,难道我们一一手写吗?不,我们可以考虑使用拼接字符串的方式,动态实现行转列

    DECLARE @sql NVARCHAR(MAX);
    SELECT  @sql = 'select name,
    ';
    
    SELECT  @sql = @sql + 'max(case when a.norm = ''' + a.norm
            + ''' then a.grade ELSE '''' END ' + ') as ' + QUOTENAME(a.norm) + ',
    '
    FROM    ( SELECT DISTINCT
                        norm
              FROM      dbo.human
            ) a; 
    
    SELECT  @sql = SUBSTRING(@sql, 1, LEN(@sql) - 3);
    
    SELECT  @sql = @sql + '
    FROM    dbo.human a
    GROUP BY name;';
    
    SELECT  @sql;
    EXEC (@sql);

    首先观察一下我们自动拼接出来的sql语句:

    完美!拼接的语句正式我们所希望的,所以结果也不出所料:

    4、pivot新特性实现行转列,针对行转列后,列的属性是数值类型的情况,这里指score

    SELECT  *
    FROM    ( SELECT    name ,
                        norm ,
                        score
              FROM      dbo.human
            ) t PIVOT( SUM(score) FOR norm IN ( 考勤, 生产, 技术 ) ) AS pvt;

    结果:

    5、pivot新特性实现行转列,针对行转列后,列的属性是字符串类型的情况,这里指score

    SELECT  *
    FROM    ( SELECT    name ,
                        norm ,
                        grade
              FROM      dbo.human
            ) t PIVOT( MAX(grade) FOR norm IN ( 考勤, 生产, 技术 ) ) AS pvt;

    6、同理,我们也可以通过拼接字符串的形式来组织pivot语句生成自动行转列的脚本。好动手的童鞋赶快动起来吧。

    如果您有疑问,欢迎评论区交流讨论

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