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Python多线程之线程锁(Lock)和递归锁(RLock)实例

Threading模块中,也有一个类,RLock,称之为可重入锁。该锁对象内部维护着一个Lock和一个counter对象。...最后,当所有RLock被release后,其他线程才能获取资源。...在同一个线程中,RLock.acquire可以被多次调用,利用该特性,可以解决部分死锁问题 3、当多个线程同时访问一个数据时,需加锁,排队变成单线程一个一个执行 4、加锁避免并发导致逻辑出错 5、每当一个线程...获得锁定了,那么就让线程a暂停,也就是同步阻塞;等到线程b访问完毕,释放锁以后,再让线程a继续 6、语法 lock=threading.Lock() #创建线程锁 lock = threading.RLock...-----') res2 = run2() lock.release() print(res, res2) num, num2 = 0, 0 lock = threading.RLock

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使用Redisson RLock锁防止定时任务短周期重复执行

为了解决这个问题,我们可以借助Redisson的RLock锁机制,确保任务只有在前一次执行完成后才能再次执行。本文将介绍如何使用Redisson RLock锁来避免定时任务的重复执行。...为了解决这个问题,我们可以使用Redisson的RLock锁机制。Redisson是一个基于Redis的分布式Java对象和服务的框架,它提供了RLock作为分布式可重入锁的实现。...RLock允许同一个线程多次获取锁,而不会产生死锁。 RLock介绍 RLock是Redisson提供的分布式可重入锁(Reentrant Lock)的实现。...与Python中的RLock类似,Redisson的RLock也具有可重入特性,允许同一个线程多次获取同一把锁而不会产生死锁。...Redisson RLock的特点和使用方式如下: 可重入性:RLock允许同一个线程多次获取锁,而不会导致死锁。每次获取锁时,计数器会递增,直到释放锁的次数与获取锁的次数相等,才会完全释放锁。

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