scipy.ndimage—图像操作

旋转

• 函数定义

scipy.ndimage.rotate(input,						#array--输入多维矩阵
					 angle,						#float--旋转角度，以度为单位
					 axes=(1, 0),				#tuple of 2 int--两个轴定义旋转平面，默认前两个轴
					 reshape=True,				#bool--如果reshape为true, 则调整输出形状，以便输入数组完全包含在输出中。默认为true
					 output=None,				#array/dtype--放置输出的数组，或返回数组的dtype.默认情况下，将创建与输入相同的dtype数组。
					 order=3,					#int--样条插值的顺序，默认为3。顺序必须在0-5范围内。
					 mode='constant', 			#{'reflect'，'constant'，'nearest'，'mirror'，'wrap'}---mode参数确定输入数组如何扩展到其边界之外， 默认为“常量”。
					 cval=0.0,					#scalar（标量）---如果模式为“常量”，则填充输入的过去边缘的值， 默认值为0.0。
					 prefilter=True)			#确定在插值之前是否使用spline_filter对输入数组进行预过滤。 默认值为True，如果order> 1，将创建一个过滤值的临时float64数组。如果将此值设置为False，如果order> 1，输出将略微模糊，除非输入是预过滤的，即它是调用的结果 原始输入上的spline_filter。

• 输出

类型：ndarry—旋转之后的矩阵输出。

缩放

• 函数定义

scipy.ndimage.zoom(input,						#array---输入多维矩阵
				   zoom,						#float/sequence---沿轴的缩放系数，如果是浮点型，表示每个轴的缩放是相同的，如果是序列，zoom应包含每个轴的缩放值；
				   output=None,					#adrray or dtyoe---放置输出的数组，或返回数组的dtype，默认情况下，将创建与输入相同的dtype数据
				   order=3,						#int---样条插值的阶数，默认为3，顺序必须在0-5范围内；
				   mode='constant',				#{‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}---mode参数确定输入数组如何扩展到其边界之外。 默认为“constant”；
				   cval=0.0,					#scalar---如果模式为“constant”，则填充输入的过去边缘的值， 默认值为0.0。
				   perfilter=True)				#bool---确定在插值之前是否使用spline_filter对输入数组进行预过滤。 默认值为True，如果order> 1，将创建一个过滤值的临时float64数组。如果将此值设置为False，如果order> 1，输出将略微模糊，除非输入是预过滤的，即它是调用的结果 原始输入上的spline_filter。

• 函数输出

ndarry—缩放之后的矩阵输出

平移

scipy.ndimage.interpolation.shift(input,                         #array---输入多维矩阵
								  shift,						 #float or sequence---沿轴的平移量，如果是浮点型，表示每个轴的平移是相同的，如果是序列，zoom应包含每个轴的平移量
								  output=None,					 #ndarray or dtype---放置输出的数组，或返回数组的dtype，默认情况下，将创建与输入相同的dtype数据
								  order=3,					 	 #int---样条插值的阶数，默认为3，顺序必须在0-5范围内；
								  mode='constant',			 	 #{‘constant’, ‘nearest’, ‘reflect’, ‘wrap’}---mode参数确定输入数组如何扩展到其边界之外。 默认为“常量”；
								  cval=0.0,				  		 #scalar---如果模式为“constant”，则填充输入的过去边缘的值， 默认值为0.0。
								  prefilter=True)				 #bool---确定在插值之前是否使用spline_filter对输入数组进行预过滤。

• 函数输出

ndarry—平移之后的矩阵输出