一 测试数据构建

二 基本使用(单独使用）

三 聚合函数中的DISTINCT

下面全部是在MySQL 的环境下进行测试的！！！！！

一 测试数据构建

数据表 跟 数据

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;


-- ----------------------------
-- Table structure for test_distinct
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `test_distinct`;
CREATE TABLE `test_distinct` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `province` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `city` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `username` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=gbk;


-- ----------------------------
-- Records of test_distinct
-- ----------------------------
INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('1', 'BJ', 'BJ', 'houchenggong');
INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('2', 'LN', 'DL', 'zhenhuasun');
INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('3', 'LN', 'DL', 'yueweihua');
INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('4', 'BJ', 'BJ', 'sunzhenhua');
INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('5', 'LN', 'TL', 'fengwenquan');
INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('6', 'LN', 'DL', 'renquan');
INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('7', 'LN', 'DL', 'wuxin');

样例数据

二 基本使用(单独使用）

介绍

distinct一般是用来去除查询结果中的重复记录的，而且这个语句在select、insert、delete和update中只可以在select中使用，

具体的语法如下：

select distinct expression[,expression...] from tables [where conditions];

这里的expressions可以是多个字段。

示例：

只能在SELECT 语句中使用，不能在 INSERT, DELETE, UPDATE 中使用

2.1 只对一列操作

对一列操作，表示选取该列不重复的数据项，这是用的比较多的一种用法

测试数据

SELECT DISTINCT city FROM test_distinct;

2.2 对多列操作

对多列操作，表示选取 多列都不重复的数据，相当于 多列拼接的记录 的整个一条记录 , 不重复的记录。

 测试数据：

SELECT DISTINCT province, city FROM test_distinct;

结果：

注意：

1. DISTINCT 必须放在第一个参数。

错误示例：

2.DISTINCT 表示对后面的所有参数的拼接取 不重复的记录，相当于 把 SELECT 表达式的项 拼接起来选唯一值。

测试数据：

SELECT DISTINCT   province，city FROM test_distinct;

期望值:  只对 第一个参数  province 取唯一值。

province   city

BJ    BJ

LN  DL

Record  LN(province), TL(city) 被过滤掉，实际上

实际值：

DISTINCT 表示对后面的所有参数的拼接取 不重复的记录，相当于 把 SELECT 表达式的项 拼接起来选唯一值。

解决方法：使得DISTINCT 只对其中某一项生效

方法一： 利用 group_concat 函数

SELECT  group_concat(DISTINCT province) AS province, city FROM test_distinct GROUP BY province;

方法二： 不利用DISTINCT , 而是利用group by (我认为第一种方法 其实就是 第二种方法, 第一种方法也就是第二种方法)

SELECT province, city FROM test_distinct GROUP BY province;

最后，比较下这两种方法的执行效率，分别EXPLAIN 一下。

方法一

EXPLAIN SELECT group_concat(DISTINCT province) AS province, city FROM test_distinct GROUP BY province;

方法二

EXPLAIN SELECT province, city FROM test_distinct GROUP BY province;

2.3 针对NULL的处理

distinct对NULL是不进行过滤的，即返回的结果中是包含NULL值的。

测试数据：

SELECT DISTINCT username FROM test_distinct;

2.4 与ALL不能同时使用
默认情况下，查询时返回所有的结果，此时使用的就是all语句，这是与distinct相对应的，如下：

测试数据：

SELECT ALL province, city FROM test_distinct;

2.5 与distinctrow同义

select distinctrow expression[,expression...] from tables [where conditions];

三 聚合函数中的DISTINCT

在聚合函数中DISTINCT 一般跟 COUNT 结合使用。

效果与 SELECT  SUM (tmp.tmp_ct)  FROM ( SELECT COUNT(name)  AS tmp_ct GROUP BY name ) AS tmp  类似

但不相同 ！！， COUNT 会过滤NULL , 而 第二种方法不会！！！！

示例：

测试数据：

SELECT COUNT(DISTINCT username) FROM test_distinct;

注意 COUNT( ) 会过滤掉为NULL 的项

再用 GROUP BY 试一下

SELECT SUM(tmp.u_ct) FROM (SELECT COUNT(username) AS u_ct FROM test_distinct GROUP BY username) AS tmp;

我们在子查询中调查一下：

SELECT username, COUNT(username) AS u_ct FROM test_distinct GROUP BY username