Savitzky-Golay滤波器原理阐述

最新推荐文章于 2024-05-01 21:37:48 发布
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对于数据滤波部分，研究常常采用Savitzky-Golay滤波器。Savitzky-Golay滤波器是一种数字滤波器，可以应用于一组数据，以平滑数据，能够在不改变信号趋势、宽度的情况下提高数据的精度。

Savitzky-Golay滤波器通过卷积的过程实现，即通过线性最小二乘法将相邻数据点的连续子集与一个低次多项式拟合。

Savitzky-Golay滤波器的优点是，在同一段曲线上，任意位置可以任意选取不同的窗宽，满足不同平滑滤波的需要；尤其是处理时序数据时，对于不同阶段的序列处理优势明显。

处理non-periodic（非周期）和non-linear（非线性）来源的噪音样本效果也很好。

 

皓月星空-0-
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Savitzky-Golay平滑滤波器的最小二乘拟合原理综述 (2011年)
04-27
介绍了Savitzky-Golay滤波器的推导方法――多项式的最小二乘拟合法及其推导过程，以及如何由Savitzkv和Golay提出的多项式卷积计算方法进行最小二乘拟合计算，对Savitzky-Golay滤波器的二维算法进行了简单介绍，对其一维和二维的MATLAB代码进行了分析处理，并将Savitzky-Golay滤波器同其他低通滤波器进行了简单比较，简要说明了其优势以及一些应用方向。
C++编写S-G滤波
04-24
使用C++ 编写的sg滤波，需要依赖GSL库，滤波方法文献参考Chen, et al., 2004. A simple method for reconstructing a high-quality ; NDVI time-series data set based on the Savitzky�Golay filter. Remote Sensing of Environment,
Savitzky-Golay滤波器的理解
weixin_44943389的博客
10-10 532
Savitzky-Golay滤波器在信号处理、光谱分析、图像处理等领域中有着广泛的应用，特别是在需要平滑信号同时保留信号特征的情况下，是一种常用的技术。它的基本原理是在信号上进行滑动窗口的线性拟合，通过对窗口内的数据进行多项式拟合来估计窗口中心的数值，从而实现信号的平滑。Savitzky-Golay滤波器是一种信号处理中常用的平滑技术，通常用于去除信号中的高频噪声或波动。：根据拟合得到的多项式函数，计算窗口中心点的估计值，作为滤波后的结果。：选择一个合适大小的滑动窗口，在这个窗口内进行数据拟合。
savitzky_golay_smoothing
qq_53634036的博客
02-01 137
与移动平均相比，Savitzky-Golay平滑方法保留了更多光谱的细节，因为它使用多项式进行拟合，可以更好地适应光谱数据的变化。需要注意的是，在应用Savitzky-Golay平滑方法时，需要根据实际情况选择适当的滑动窗口大小和多项式拟合阶数。计算平滑数据：对于每个窗口，将拟合曲线在窗口中心的值作为平滑后的数据点。在滑动窗口的过程中，每个数据点都会至少参与一次多项式拟合，从而得到整个光谱数据的平滑曲线。确定滑动窗口：将滑动窗口应用于光谱数据，窗口的大小会决定滑动窗口内要拟合的数据点数量。
Savitzky-Golay 滤波器
热门推荐
Ivan 的专栏
06-14 10万+
Savitzky-Golay滤波器（通常简称为S-G滤波器）最初由Savitzky和Golay于1964年提出，发表于Analytical Chemistry 杂志。之后被广泛地运用于数据流平滑除噪，是一种在时域内基于局域多项式最小二乘法拟合的滤波方法。这种滤波器最大的特点在于在滤除噪声的同时可以确保信号的形状、宽度不变。 信号的最小二乘平滑 信号的最小二乘平滑的基本思想可以通过图1来说明。
数字信号预处理——平滑和去噪
yishuihanq的博客
04-18 4475
数字信号预处理对信号进行去噪、平滑和去趋势处理，为进一步分析做好准备。从数据中去除噪声、离群值和乱真内容。增强信号以对其可视化并发现模式。更改信号的采样率，或者使不规则采样信号或带缺失数据信号的采样率趋于恒定。为仿真和算法测试生成脉冲信号和 chirp 等合成信号。
python 数据、曲线平滑处理——Savitzky-Golay 滤波器——详解
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
03-31 4754
用Savitzky-Golay方法进行平滑滤波，可以提高光谱的平滑性，并降低噪音的干扰。由于高频某些点的波动导致高频曲线非常难看，为了降低噪声干扰，需要对曲线做平滑处理，让曲线过渡更平滑。对曲线进行平滑处理，通过Savitzky-Golay 滤波器，可以在scipy库里直接调用，不需要再定义函数。如果噪声在高频端，那么滤波的结果就是去除了噪声，反之，若噪声在低频段，那么滤波的结果就是留下了噪声。在寻找曲线的波峰、波谷时，由于数据帧数多的原因，导致生成的曲线图噪声很大，不易寻找规律。
Savitzky-Golay 滤波器详解及C/matlab语言程序设计
沈春旭的博客
11-29 5万+
1.Savitzky-Golay 滤波器 Savitzky-Golay滤波器（通常简称为S-G滤波器）最初由Savitzky和Golay于1964年提出，发表于Analytical Chemistry 杂志。之后被广泛地运用于数据流平滑除噪，是一种在时域内基于局域多项式最小二乘法拟合的滤波方法。这种滤波器最大的特点在于在滤除噪声的同时可以确保信号的形状、宽度不变。 使用平滑滤波器对
【UWB】Savitzky Golay filter SG滤波器原理讲解
赵继超的笔记
11-10 1万+
文章目录简介Ref： 关于 Matlab 程序的操作请参考：【UWB】Savitzky Golay filter SG滤波器快速入门并上手使用 简介 Savitzky-Golay滤波器（通常简称为S-G滤波器）最初由Savitzky和Golay于1964年提出，发表于Analytical Chemistry 杂志。之后被广泛地运用于数据流平滑除噪，是一种在时域内基于局域多项式最小二乘法拟合的滤波方法。这种滤波器最大的特点在于在滤除噪声的同时可以确保信号的形状、宽度不变。 平滑滤波是光谱分析中常用的预处理方.
Savitzky-Golay平滑去噪
小木匠的博客
05-30 8万+
平滑滤波是光谱分析中常用的预处理方法之一。用Savitzky．Golay方法进行平滑滤波，可以提高光谱的平滑性，并降低噪音的干扰。S-G平滑滤波的效果，随着选取窗宽不同而不同，可以满足多种不同场合的需求。         Savitzky-Golay卷积平滑算法是移动平滑算法的改进。                   每一测量值以平滑系数的目的是尽可能减少平滑对有用信息的影响，该烧平滑
Savitzky-Golay 滤波器实现曲线平滑
weixin_54668329的博客
04-12 2280
Savitzky-Golay平滑滤波是光谱预处理中的常用滤波方法，其 核心思想：是对一定长度窗口内的数据点进行k阶多项式拟合，从而得到拟合后的结果。对它进行离散化处理后，Ｓ-Ｇ 滤波其实是一种移动窗口的加权平均算法，但是其加权系数不是简单的常数窗口，而是通过在滑动窗口内对给定高阶多项式的最小二乘拟合得出。如果噪声在高频端，那么滤波的结果就是去除了噪声，反之，若噪声在低频段，那么滤波的结果就是留下了噪声。由于高频某些点的波动导致高频曲线非常难看，为了降低噪声干扰，需要对曲线做平滑处理，让曲线过渡更平滑。
Savitzky-Golay 平滑滤波器：为 Savitzky-Golay 平滑滤波器提供替代方案-matlab开发
05-30
该函数基于多项式的次数和移动窗口的长度使用 Savitzky-Golay 平滑滤波器平滑输入向量
C++版本Savitzky-Golay 滤波器
08-20
C++版本Savitzky-Golay 滤波器，包括序列噪声去除与插值等等。
gram_savitzky_golay:基于Gram多项式的Savitzky-Golay滤波的C ++实现
05-05
基于Gram多项式的Savitzky-Golay过滤的C ++实现，如 安装 从Ubunu包 # Make sure you have required tools sudo apt install apt-transport-https lsb-release ca-certificates gnupg # Add our key sudo apt-key ...
Savitzky-Golay 平滑/微分滤波器和滤波器应用：生成 Savitzky-Golay 平滑和微分滤波器的例程以及应用这些的例程-matlab开发
06-01
包含 savitzkyGolay.m 和 savitzkyGolayFilt.m： 功能： Savitzky-Golay 平滑和微分滤波器Savitzky-Golay 平滑/微分滤波器（即多项式平滑/微分滤波器，或最小二乘法平滑/微分过滤器）最适合一组数据指向不同次数的...
Adaptive-degree polynomial (Savitzky-Golay) 滤波器用于数据微分：Adaptive-degree polynomial filter (Savitzky-Golay Filter) 用于数据微分（一阶导数）。-matlab开发
06-01
通常，Savitzky-Golay 滤波器的拟合多项式的次数是固定的。 然而，多项式的次数可以根据拟合残差的平方和以及获得自适应次数多项式滤波器的统计测试而变化。 该函数获取在自适应次数多项式滤波器（Savitzky-Golay ...
Rapidly exploring Random Trees(RRT)类算法
qq_35635374的博客
04-28 308
认知有限，望大家多多包涵，有什么问题也希望能够与大家多交流，共同成长！本文先对Rapidly exploring Random Trees(RRT)类算法做个简单的介绍，具体内容后续再更，其他模块可以参考去我其他文章提示：以下是本篇文章正文内容（1）优点快速随机树算法是一种较为迅捷搜索的方式，增量式的构建树其优点明显，主要体现在针对性的找一条从起点到终点的路径其较强较快的搜索能力，【防盗标记–盒子君hzj】并且运用快速拓展随机树的路径规划对路径运行环境没有限制要求。（2）缺点。
算法训练营第十一天 | LeetCode 20 有效的括号、LeetCode 1047 删除字符串中的所有相邻重复项
qq_63149342的博客
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注意用的是字符串数组作为输入，而我们要用int型进行计算，这时候就要用到一个string转int类型的库函数stoi函数，aoti是字符数组转int类型。一个是最后循环结束后要判断栈内存是否为空，一个是出栈时要判断栈是否为空，总的来说是考验对于栈内存空间的掌控吧。这一题考栈的性质，相邻字符用未进栈的元素和进栈的元素进行模拟即可，相同且栈不为空即出栈，否则进栈，之后将栈内元素全部导入一个字符串，还要注意要写一个反转函数翻转下即可。LeetCode 1047 删除字符串中的所有相邻重复项。
c++容器与算法概述
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北风
05-01 421
简单讲述输入输出运算符重载 以及容器的简单使用及接口哦苦
Savitzky-Golay滤波器
07-23
Savitzky-Golay滤波器是一种常用于信号处理的数字滤波器。它采用多项式拟合的方法，通过移动窗口和最小二乘法来对信号进行平滑处理。 该滤波器的原理是，在给定的窗口大小内，通过拟合一个多项式曲线来估计信号的局部趋势。然后，利用这个拟合曲线来计算平滑后的信号值。 Savitzky-Golay滤波器具有一些优点，例如它能够在平滑信号的同时保留信号的特征，同时对于噪声的抑制效果也较好。另外，由于滤波过程是基于局部多项式拟合的，因此对于非平稳信号也能够进行有效的处理。 需要注意的是，Savitzky-Golay滤波器的参数选择很关键，例如窗口大小和多项式阶数等，不同的参数选择可能会导致不同的滤波效果。因此在应用中需要根据实际情况进行调整和优化。

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