Redis的expire（过期时间）

在redis中使用expire命令设置一个键的过期时间。到时间redis会自动删除他。

语法：

expert  key  seconds  其中seconds 参数表示键的过期时间。

127.0.0.1:6379> EXPIRE key 10 //设置key 过期时间为10s
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl key   //  ttl  查看key的过期时间
(integer) -2   //当键不存在时返回-2  永不过期为 -1 
127.0.0.1:6379> 
expire命令会从新设置键的过期时间
其他只对键进行此操作的命令（incr  lpush  hset  zrem)

注意：expire key seconds 中单位只能是整数，最小单位1s

pexpire：比expire更精准为毫秒

重点:实现访问频率限制

Redis 实现接口访问频率限制

为什么限制访问频率

做服务接口时通常需要用到请求频率限制 Rate limiting，例如限制一个用户1分钟内最多可以范围100次
主要用来保证服务性能和保护数据安全
因为如果不进行限制，服务调用者可以随意访问，想调几次就调几次，会给服务造成很大的压力，降低性能，再比如有的接口需要验证调用者身份，如果不进行访问限制，调用者可以进行暴力尝试
使用 Redis 来实现
通过 Redis 可以方便的实现频率限制功能，下面介绍两种不错的方法
（1）方案1 - Lua脚本
思路
把限制逻辑封装到一个Lua脚本中，调用时只需传入：key、限制数量、过期时间，调用结果就会指明是否运行访问

代码如下：

local notexists = redis.call(\"set\", KEYS[1], 1, \"NX\", \"EX\", tonumber(ARGV[2]))
 if (notexists) then
   return 1
 end
 local current = tonumber(redis.call(\"get\", KEYS[1]))
 if (current == nil) then
   local result = redis.call(\"incr\", KEYS[1])
   redis.call(\"expire\", KEYS[1], tonumber(ARGV[2]))
   return result
 end
 if (current >= tonumber(ARGV[1])) then
   error(\"too many requests\")
 end
 local result = redis.call(\"incr\", KEYS[1])
 return result

使用 eval 调用
eval 脚本 1 key 参数-允许的最大次数 参数-过期时间

（2）方案2 - 扩展模块
Redis4 中开放了模块系统，大家可以开发自己的模块插入到 redis 中，redis 官方已经推荐了一个访问限制模块 redis-cell，只需要一条命令就可以实现需求
示例

CL.THROTTLE user123 15 30 60 
● user123 是 key
● 15 是最大配额数量
● 30 是可以访问次数
● 60 是时间周期，单位秒

综合起来的意思是，user123 的最大资源配额是15，60秒内最多可以访问30次
返回结果：

1. (integer) 0 # 0 允许; 1 拒绝 2) (integer) 16 # 总配额 3) (integer) 15 # 剩余配额 4) (integer) -1 # 几秒后可以重试，-1 表示不限制，第一条为0时，此处为-1 5) (integer) 2 # 几秒后恢复最大值
   每次执行这个命令时，剩余配额都会减1，当配额不足，或者访问次数超限时，都会被拒绝

小结
频率限制的实现有多种方式，例如，Nginx 和 Haproxy 都有限制模块、Java 中可以用 Guava，通过Redis来实现也是很常见的方式
目前方案1代表了主流用法，例如大型的云服务商Heroku、在线支付Stripe都在使用 Redis+Lua脚本的这个方案
方案2基于 Redis4 的模块系统，现在还不太适用，但当 Redis4 成为稳定版本后，就可以愉快的使用了

[X] Redis支持的键淘汰算法
Redis常用淘汰算法：

FIFO: First In First Out，先进先出算法，判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰
LRU：Least Recently Used，最近最少使用算法，判断最近被使用的时间，目前最远的数据优先被淘汰；
LRU：Least Frequently Used，最不经常使用算法，在一段时间内，数据被使用次数最少的，优先被淘汰。

[X] Redis淘汰策略：

noeviction：当内存限制达到，谁也不删除，返回错误。
allkeys-lru：尝试回收最少使用的键，使得新添加的数据有空间存放；
volatile-lru：尝试回收最少使用的键，使得新添加的数据有空间存放，但是仅限于在过期集合的键；
allkey-random：回收随机的键，使得新添加的数据有空间存放；
volatile-random：回收随机的键，使得新添加的数据有空间存放，但仅限于过期集合的键；
volatile-ttl：回收在过期集合的键，并且优先回收过期时间较短的键，使得新添加的数据有空间存放。