cv2.findContours

最新推荐文章于 2023-12-06 08:21:33 发布
VIP文章 最新推荐文章于 2023-12-06 08:21:33 发布
阅读量772 收藏
点赞数
分类专栏： OpevCV Python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/lizhiyuanbest/article/details/105142906
版权

opencv - python 使用findContours时报错

    image, contours, hierarchy = cv2.findContours(blue_gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

TypeError: Layout of the output array image is incompatible with cv::Mat (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nchannels)

解决
类型转换

    blue_gray=blue_gray.astype(np.uint8<
最低0.47元/天 解锁文章
lizhiyuanbest
关注
  • 0
    点赞
  • 踩
  • 0
    收藏
    觉得还不错? 一键收藏
  • 0
    评论
专栏目录
robotic-object-sorter-with-computer-vision:用机械手对有一定数量Kong的物体进行分类！
04-05
具有计算机视觉的机器人对象分类器 用机械手对具有一定数量Kong的对象进行分类和控制！ 目录 概括 该项目涉及在传送带上找到带有Kong的已定义工件，控制工件上的Kong数量，并使用机械手对它们进行分类。 传送带上的工件通过摄像机上方色彩空间的HSV模型进行检测。 使用OpenCV中的函数（cv2.Canny（）和cv2.findContours（）），可以在工件上找到Kong（闭合轮廓）。 计算闭合轮廓，然后用机械臂将工件分类为正确和错误的工件。 设置 1.设备 2线 USB电缆 计算机 2.安装要求 要在python中安装必要的软件包，请运行pip install -r requirements.txt 。 3.将Arduino与机械手连接 将电线的一端连接到Arduino的引脚12，另一端连接到机器人手臂的引脚4。 将另一根线连接到Arduino的插针13和机械臂的插针5。 有关更
Python通过OpenCV的findContours获取轮廓并切割实例
12-24
1 获取轮廓 OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours import numpy as np import cv2 im = cv2.imread('test.jpg') imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0) image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 其中，findContours的第二个函
基于Python_Opencv识别图像轮廓
Hello Word!
08-11 1万+
要求：用矩形或者圆形框住图片中的云朵（不要求全部框出） 轮廓检测 Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 import cv2 img = cv2.imread('cloud.jpg') # 灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, binar...
Python-OpenCV 中 cv2.rectangle 报错
CatOneTwo的专栏
09-25 614
使用 cv2.rectangle 绘制 numpy 类型的 image ，报错如下： TypeError: Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsizenchannels) 解决方法，转换 image并深拷贝，如果image 不是 numpy 类型，可以加上 img = img.numpy() img = (img.transpose(
【OpenCV】第十二章: 图像轮廓
最新发布
因为热爱所以坚持
12-06 4080
一、轮廓检测函数：cv2.findContours() 二、轮廓绘制函数：cv2.drawContours(img, contours, contourIdx, color [, thickness, lineType, hierarchy, maxLevel, offset] ) 三、轮廓特征 四、根据轮廓的矩特征进行图像匹配 五、轮廓拟合 六、凸包 七、利用形状场景算法比较轮廓 八、计算轮廓的特征(续)
opencv基础47 图像轮廓查找cv2.findContours()介绍及示例
小海聊智造
08-08 1万+
图像轮廓是指图像中物体边缘的连续性曲线。在计算机视觉和图像处理中，轮廓通常被用于检测物体、分割图像以及提取物体特征。图像轮廓是由一系列连续的像素点组成，这些像素点位于物体边界上。轮廓的特点是在物体和背景之间的边界位置，因此可以用来表示物体的形状和结构。轮廓可以是闭合的，也可以是开放的，具体取决于物体的形状。
OpenCV中图片图像轮廓提取-cv2.findContours()讲解
weixin_43869605的博客
08-27 3万+
一、图像轮廓 1. cv2.findContours(img，mode, method) 找出图中的轮廓值，得到的轮廓值都是嵌套格式的 参数说明: img表示输入的图片， mode表示轮廓检索模式，通常都使用RETR_TREE找出所有的轮廓值， method表示轮廓逼近方法，使用NONE表示所有轮廓都显示 ...
cv2.findContours OpenCV图形轮廓函数python
vclearner2的博客
10-15 1万+
contours, hierarchy = cv2.findContours(img, mode=cv2.RETR_EXTERNAL, method=cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 输入参数： img ： 单通道二值图像，白色是前景 RETR_EXTERNAL ： 只返回最外...
opencv：图像轮廓检测 cv2.findContours() 与 cv2.drawContours()
weixin_40522801的博客
06-02 1万+
1cv2.findContours() OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 cv2.findContours(image, mode, method, contours=None, hierarchy=None, offset=None) 参数 描述 返回 image 寻找轮廓的图像，注意输入的图片必须为二值图片。若输入的图片为彩色图片，必须先进行灰度化和二值化 opencv2返回两个值：一个是轮.
设计利用可用光传输的软件之二维码的定位识别及裁剪
12-22
我们设计出了二维码的编码和解码，但要进行拍摄的时候，就必须...而后cv2.findContours()进行进一步的轮廓提取。 '''检测轮廓''' def detect(image): width,height=image.shape[:2][::-1] img_gray=cv2.cvtColor(ima
Emgu.CV.CvInvoke函数
04-13
图像检测、Emgu.CV.CvInvoke函数 计算两个数组差值的绝对值 将整个图像或其选定区域添加到累加和 将两张图像或其选定区域添加到累加和 图像自适应阈值 两个数组的元素级的加运算 两个数组的元素级的加权相加运算 伪...
OpenCv中cvFindContours在程序中使用说明.docx
11-28
OpenCv中cvFindContours在程序中使用说明.docx
argparse.ArgumentParser()用法解析
热门推荐
lizhiyuanbest的博客
03-19 6万+
argparse.ArgumentParser()用法解析
warnings.filterwarnings("ignore")
lizhiyuanbest的博客
03-20 1万+
warnings.filterwarnings("ignore")
python—OpenCV2中 cv2.VideoCapture()，read()，waitKey()的使用
lizhiyuanbest的博客
03-05 5726
python—OpenCV2中 cv2.VideoCapture()，read()，waitKey()的使用
opencv + python3 利用ros 的 cv_bridge 传送图像消息的一种替代方法
lizhiyuanbest的博客
08-15 3188
opencv + python3 利用ros 的 cv_bridge 传送图像消息的一种替代方法 利用自定义的图像类型代替sensor_msgs/Image, python2可以使用cv_bridge,但是python3不可以使用cv_bridge，所以在python2节点使用cv_bridge，python3不使用cv_bridge, 利用自定义的消息类型在python2和python3节点传送图像数据。 1. 自定义图像消息类型 Image_Msg.msg int32 height int32 widt
python爬虫——随机生成headers
lizhiyuanbest的博客
03-20 2924
python爬虫——随机生成headers
numpy找到数组中符合条件的数
lizhiyuanbest的博客
03-28 2892
numpy找到数组中符合条件的数

“相关推荐”对你有帮助么？

  • 非常没帮助
  • 没帮助
  • 一般
  • 有帮助
  • 非常有帮助
提交
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值