常用Python IDE介绍及对比
集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的软件或者软件套（组）都可以叫集成开发环境。
大概在2年前注册Kaggle时，我在Kaggle社区提的第一个问题，就是关于Python IDE，最后收到了88条回复。这里把所有回复的信息，并结合自己的使用心得，整理在这篇文章里，希望对大家有帮助。
总的来讲，没有最好的IDE，只有最适合自己的IDE。不同IDE的定位和拓展功能模块虽有些差异，但在实际应用过程中，我们总会根据使用场景、自己的能力和习惯偏好来选择相应的IDE。我个人在日常工作中，目前用的最多的是：Jupyter+VSCode+Pycharm组合。
按照演绎法，先放结论，如下是我认为的Python IDE选择进阶之路。（当然有同学会有不同想法，欢迎交流讨论。做完这张图，我发现顺便给不同的IDE也做了个"用户画像"...）
本篇会涉及到的Python IDE包括：(内心os：先写这么多吧，写多了也没人看. )
- Jupyter
- Pycharm
- Visual Studio Code
- Spyder
- Vim
- Sublime Text
- Atom
- Notepad++
- Google Colab
Jupyter
(官方下载地址：Project Jupyter | Home)
Jupyter官方介绍了两款产品：Jupyter Notebook和Jupyter Lab，我们可以简单理解为Jupyter Lab是Jupyter Notebook的升级版，是包含了Notebook的下一代用户界面。
Jupyter Notebook 是一个款以网页为基础的交互计算环境，可以创建Jupyter的文档，广泛用于数据分析，数据可视化和其他的交互和探索性计算中。Jupyter Lab中有模块化的界面，可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件（HTML, TXT, Markdown等等），全都会以标签的形式展示。我个人通常会以Jupyter Notebook做一些快速的函数/模型校验和临时的数据处理和可视化工作，简单说就是些PoC (Prove of Concept) 和临时工作会用到Jupyter Notebook。
PyCharm
(官方下载地址：PyCharm：JetBrains为专业开发者提供的Python IDE)
正如PyCharm介绍文案中写的“面向专业开发者的Python IDE，在一个地方获得所有的Python工具”。顾名思义，PyCharm是一款“重量级”的IDE，启动慢，加载项多，配置起来相对复杂。作为“重量级”的IDE，当然附带的功能也是最多的（比如智能代码补全、 实时错误检查和快速修复功能，轻松进行项目导航等等），因此使用PyCharm最多的场景是做大规模模型整合部署，网页开发和系统开发，工程项目/产品解决方案交付等等。
我之前用PyCharm写过一个局域网网页小产品，还有工作中一些固定化、流程化的脚本我都会优先选择PyCharm。最近想总结一些常用的模块到自己的Python库，方便调用，我也会选择PyCharm。（如下链接所示）
我的数据分析Use Case汇总 - 知乎 (zhihu.com)
Pycharm公司的其他产品如下：我都没有用过，不过听别人讲过，功能很强大。
Visual Studio Code
(官方下载地址：Visual Studio Code - Code Editing. Redefined)
作为一个颜控，我真是越来越喜欢VSCode了。首先，它帮我取代了Windows命令行，直接在VSCode里起一个Terminal，可以实现所有在windows命令行里的操作（当然有时候还是会直接'Windows+R: cmd'）;
其次，它帮我取代了Jupyter，view里选command palette，直接起一个Jupyter Notebook，可以在这里同Jupyter一样，交互式的去快速验证一些函数/模型和临时的数据处理及可视化工作。
最后，它也可以帮我取代PyCharm，在Extentions里面可以搜索到一些PyCharm相关的拓展程序，也可以直接进行.py的编辑。相比于PyCharm，VSCode既集成了丰富的拓展性，又相对"轻量化"，这也是我喜欢的另一个重要原因。
Spyder
(官方下载地址：Home — Spyder IDE (spyder-ide.org))
说起来，Spyder的logo挺有意思的：一个蜘蛛网上面有一条蛇。我们知道python这个单词有蟒蛇的意思，这个logo的意思是说要把python牢牢罩在蜘蛛网里么，哈哈。最开始我没有太关注Spyder，是安装了Anaconda后，里面自带Sypder IDE才点开尝试了一下。轻量度低于PyCharm，高于Jupyter/VSCode，用起来没什么特别的。只是有一点比较特别，Spyder里面的界面布局可以高度来按照Matlab/Rstudio等来设置，我以前用过Matlab/Rstudio，在Spyder设置后，真的差异不大，感觉除了语法不一样外，就像是在用Matlab/Rstudio。所以，我认为，Spyder的目标人群，就是之前非常熟悉Matlab或Rstudio这类软件的用户，他们在Spyder里可以省去熟悉IDE节目的时间成本，直接编写Python代码。如果大家之前没用过Matlab，或Rstudio等，建议大家直接PyCharm吧，Spyder没什么特殊优势。
Vim
(官方下载地址：welcome home : vim online)
Vim我没有用过，但是听很多人提起过。（VIM = Vi IMproved）Vim是一款功能强大、高度可定制的文本编辑器。设计理念是命令的组合。用户学习了各种各样的文本间移动/跳转的命令和其他的普通模式的编辑命令，并且能够灵活组合使用的话，能够比那些没有模式的编辑器更加高效的进行文本编辑。同时VIM与很多快捷键设置和正则表达式类似，可以辅助记忆。建议：具有一定基础后再考虑使用。
Sublime Text
(官方下载地址：Sublime Text - A sophisticated text editor for code, markup and prose)
Sublime Text这类IDE是代码文本编辑器，是非常“轻量级”的IDE，我们可以简单的认为是windows txt文本文件，按照不同代码语言规范的进行特殊标识的显示，并有一些基于文本处理层面的高级插件的一款软件。业界曾流传着这样的说法，新手的IDE，拓展功能越多越好；高手的IDE，文本框就足够了。但是Sublime Text是'收费+闭源'的模式，在当下这个开源的时代，应该会因此丧失掉很多用户吧。据说，Sublime Text最初设计的初衷是，让其成为一个具有丰富拓展功能的Vim。建议：具有一定基础后再考虑使用。
Atom
(官下载地址：Atom | 社区：Atom 中文社区 (atom-china.org))
Atom同样是一款文本编辑器，我也没有用过，听人说过。看过界面和logo，感觉还挺极客的，功能也比较酷炫。开发团队将 Atom 称为一个“为 21 世纪创造的可配置的编辑器”,它拥有非常精致细腻的页面，提供了与 Sublime Text 上类似的 Package Control (包管理)功能，可视化插件的配置，以及插件的使用帮助以及对应的github的地址。很大层度上方便了开发人员将 Atom 打造成真正适合自己的开发工具。建议：具有一定基础后再考虑使用，追求极客酷炫的首选文本编辑器。
Notepad++
(官方下载地址：Notepad++ (notepad-plus-plus.org))
Notepad++同样是一款文本编辑器，轻量化易操作。平时可以把它当作记事本来用，写代码时可以将其作为编辑器来用，有完整的功能化接口及支持多国语言的编写功能。但是由于author有点不友好（支持gd，zd...）不想过多介绍了。感兴趣的同学自己了解，酌情使用。
Google Colab
(官方地址：https://colab.research.google.com/ | 需要梯子)
Colaboratory(Colab)是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个Jupyter Notebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。使用免费，就是需要梯子，有梯子的同学可以尝试一下，效果应该很不错。Kaggle论坛上，很多人推荐Colab的一个非常重要的原因是：GPU! GPU! GPU!!! (深度学习必不可少之利器)
先写这些吧，后面看心情再更新 </>
