如何在 Pandas 系列的列中用零替换 NaN 值？

要在 Pandas 系列的列中用零或其他值替换 NaN 值，我们可以使用方法。s.fillna()

步骤

• 创建一个带有轴标签（包括时间序列）的一维ndarray。

• 打印输入系列。

• 使用s.fillna(0)将系列中的 NaN 替换为值 0。

• 类似地，使用s.fillna(5)和s.fillna(7)分别用值 5 和 7 替换串联的 NaN。

• 打印替换的 NaN 系列。

示例

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series([1, np.nan, 3, np.nan, 3, np.nan, 7, np.nan, 3])
print "Input series is:\n", s
print "After replacing NaN with 0:\n", s.fillna(0)
print "After replacing NaN with 5:\n", s.fillna(5)
print "After replacing NaN with 7:\n", s.fillna(7)

Input series is:
   x    y   z
0 5.0  NaN  NaN
1 NaN  1.0  1.0
2 1.0  NaN  NaN
3 NaN 10.0  NaN
After replacing NaN with 0:
    x    y    z
0 5.0   0.0  0.0
1 0.0   1.0  1.0
2 1.0   0.0  0.0
3 0.0  10.0  0.0
After replacing NaN with 5: 
   x    y   z
0 5.0  5.0  5.0
1 5.0  1.0  1.0
2 1.0  5.0  5.0
3 5.0 10.0  5.0
After replacing NaN with 7:
   x    y   z
0 5.0  7.0  7.0
1 7.0  1.0  1.0
2 1.0  7.0  7.0
3 7.0 10.0  7.0