什么是CQRS?

什么是CQRS

CQRS 是一种与领域驱动设计 (DDD) 和事件溯源相关的架构模式。Greg Young 在 2010 年创造了这个术语,CQRS 的内容基于 Bertrand Meyer 的 CQS 设计模式。图片来源:《Clarified CQRS》
在这里插入图片描述
CQRS(Command Query Responsibility Segregation)架构模式。它也将写入和读取分开。它提出了单独的 API,一个专用于更改应用程序状态的命令路由,另一个专用于返回有关应用程序状态信息的查询路由。

查询 (Query)

上图中,可以看到Query不是通过DB来查询,而是通过一个专门用于查询的Cache,实际使用中根据实际情况进行调整,可以是DB,缓存,MQ或者搜索引擎等中间件或者数据库。

命令 (Command)

业务逻辑大部分都发生在写入的时候,例如用户购买商品提交订单时,我们要验证库存,用户信息订单数据是否有效等。如果从传统DDD的角度看,Command类似于Application Service,用户的命令(如提交订单)会以Command的形式得到执行,而Command中也不会带有业务逻辑,Command中做的事情基本上是:通过Repository得到相关的领域对象,调用某些领域服务(Domain Service)执行一些操作(业务逻辑都将保留在领域模型中),然后执行Commit或SaveChanges之类的方法提交改动,之后,相关的数据就会写入到Write DB中(图的DB,下文统称Write DB)。需要注意的是,UI上的查询都是查Read DB,而不是Write DB。

领域模型 (Domain Model)

这和Evans的DDD中说的领域模型没有太多区别,是“the heart of software”。

领域事件 (Domain Event)

领域事件占据的地位非常重要,不仅限于CQRS。相信会有一部分人曾和我一样碰到过这样的问题:

Account实体(表示帐户)有个Balance属性(表示帐户余额),我们一般不会公开这个属性的setter,而是通过写一些IncreaseBalance(decimal amount)之类的方法来实现帐户余额的变动。

这时问题就来了,我们想在帐户变动时添加一条AccountLog记录,但Log记录成千上万,我们不能直接通过ORM的一对多映射把AccountLog集合实现成Account的一个集合属性,那我们就需要在IncreaseBalance()中得到AccountLogRepository,这样才有办法插入AccountLog(从DDD的角度,AccountLog不是聚合根,所以不能有AccountLogRepository,但在性能影响严重的时候,也只好做些取舍了)。

不管用了依赖注入还是什么的,总之,Account已经依赖上Repository了,这就让领域对象变得很不纯净,并且,假如我们以后不仅要记录log,还要短信通知用户呢?那要修改源代码吗?这也很不OCP。

而领域事件正好可以解决这种问题:只要在IncreaseBalance()方法的末尾,触发一个领域事件,然后我们独立写一个EventHandler的类去实现log的添加(框架可以保证EventHandler可以和领域事件绑定到一起)。

回到CQRS,因为Command将数据写到了Write DB中,而UI查询的是Read DB,那我们就需要用某种方式实现这两个数据库的同步,解决办法已经很明显了,写一堆的EventHandler类去监听领域事件。例如我们有一个更改产品价格的命令ChangePriceCommand,它执行后,一个叫做PriceChangedEvent会被触发,那我们只要写一个PirceChangedEventHandler的类,在这里面将Read DB中相关的价格信息更改到最新值即可实现同步(这里会涉及到Read DB中表结构改变的问题,后面再说)。

结语

CQRS有意思的地方还不只这些,还有常和CQRS一起讨论的Event Sourcing(事件溯源,下面简称ES)等。

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CQRS(Command Query Responsibility Segration)架构,大家应该不会陌生了。简单的说,就是一个系统,从架构上把它拆分为两部分:命令处理(写请求)+查询处理(读请求)。然后读写两边可以用不同的架构实现,以实现CQ两端(即Command Side,简称C端;Query Side,简称Q端)的分别优化。CQRS作为一个读写分离思想的架构,在数据存储方面,没有做过多的约束。所以,我觉得CQRS可以有不同层次的实现,比如: 1.CQ两端数据库共享,CQ两端只是在上层代码上分离;这种做法,带来的好处是可以让我们的代码读写分离,更好维护,且没有CQ两端的数据一致性问题,因为是共享一个数据库的。我个人认为,这种架构很实用,既兼顾了数据的强一致性,又能让代码好维护。 2.CQ两端数据库和上层代码都分离,然后Q的数据由C端同步过来,一般是通过Domain Event进行同步。同步方式有两种,同步或异步,如果需要CQ两端的强一致性,则需要用同步;如果能接受CQ两端数据的最终一致性,则可以使用异步。采用这种方式的架构,个人觉得,C端应该采用Event Sourcing(简称ES)模式才有意义,否则就是自己给自己找麻烦。因为这样做你会发现会出现冗余数据,同样的数据,在C端的db中有,而在Q端的db中也有。和上面第一种做法相比,我想不到什么好处。而采用ES,则所有C端的最新数据全部用Domain Event表达即可;而要查询显示用的数据,则从Q端的ReadDB(关系型数据库)查询即可。

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