SQl语句之order by

一、ORDER BY

含义:order by 排序字段,
order by默认采用升序(asc),
如果存在 where 子句,那么 order by 必须放到 where 询句后面。

select ename,job,sal 
from emp 
where job = ‘MANAGER’order by sal; 


select ename,job,ename 
from emp 
order by job desc,sal desc; 

先根据job排序,在排sal

二、单行处理函数

Lower 转换小写
Upper 转换大写
substr 取子串(substr(字段名,起始下标,截取的长度))
length 取长度
trim 去空格
str_to_date 将字符串转换成日期
date_format 格式化日期
format 设置千分位
round (数字,保留小数位数)凼数:四舍五入
rand() 生成随机数
Ifnull 可以将null转换成一个具体值(字段名,替换0)
select ename,ifnull(comm,0) from emp;
注意:数据处理函数是该数据本身特有的,有些函数可能在其它数据库不起作用;

三、分组函数(sum,min,max,avg,count)

分组函数自动忽略空值,不需要手劢增加where条件排除空值;
分组凼数不能直接使用在where关键字后面
distinct 去除重复值
distinct只能出现在所有字段最前面,后面如果有多个字段及为多字段联合去重

四、where和having 区 别 .

where 和 having 都是 为 了 完 成 数 据 的 过 滤 , 它 们 后 面 都 是 添 加 条 件 ,
where 是 在 group by 之前 完 成 过 滤 ;
having 是 在 group by 之后 完 成 过 滤 ;

五、执行顺序

from : 将硬盘上的表文件加载到内存
where: 将符合条件的数据行摘取出来。生成一张新的临时表
group by :根据列中的数据种类,将当前临时表划分成若干个新的临时表
having : 可以过滤掉group by生成的不符合条件的临时表
select : 对当前临时表迚行整列读取
order by : 对select生成的临时表,迚行重新排序,生成新的临时表
limit : 对最终生成的临时表的数据行,迚行截取。

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Join操作 适用场景:在我们表关系中有一对一关系,一对多关系,多对多关系等。对各个表之间的关系,就用这些实现对多个表的操作。 说明:在Join操作中,分别为Join(Join查询), SelectMany(Select一对多选择)和GroupJoin(分组Join查询)。 该扩展方法对两个序列中键匹配的元素进行inner join操作 SelectMany 说明:我们在写查询语句时,如果被翻译成SelectMany需要满足2个条件。1:查询语句中没有join和into,2:必须出现EntitySet。在我们表关系中有一对一关系,一对多关系,多对多关系等,下面分别介绍一下。 1.一对多关系(1 to Many): var q = from c in db.Customers from o in c.Orders where c.City == "London" select o; 语句描述:Customers与Orders是一对多关系。即Orders在Customers类中以EntitySet形式出现。所以第二个 from是从c.Orders而不是db.Orders里进行筛选。这个例子在From子句中使用外键导航选择伦敦客户的所有订单。 var q = from p in db.Products where p.Supplier.Country == "USA" && p.UnitsInStock == 0 select p; 语句描述:这一句使用了p.Supplier.Country条件,间接关联了Supplier表。这个例子在Where子句中使用外键导航筛选其供应商在美国且缺货的产品。生成SQL语句为: SELECT [t0].[ProductID], [t0].[ProductName], [t0].[SupplierID], [t0].[CategoryID],[t0].[QuantityPerUnit],[t0].[UnitPrice], [t0].[UnitsInStock], [t0].[UnitsOnOrder],[t0].[ReorderLevel], [t0].[Discontinued] FROM [dbo].[Products] AS [t0] LEFT OUTER JOIN [dbo].[Suppliers] AS [t1] ON [t1].[SupplierID] = [t0].[SupplierID] WHERE ([t1].[Country] = @p0) AND ([t0].[UnitsInStock] = @p1) -- @p0: Input NVarChar (Size = 3; Prec = 0; Scale = 0) [USA] -- @p1: Input Int (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [0] 2.多对多关系(Many to Many): var q = from e in db.Employees from et in e.EmployeeTerritories where e.City == "Seattle" select new { e.FirstName, e.LastName, et.Territory.TerritoryDescription }; 说明:多对多关系一般会涉及三个表(如果有一个表是自关联的,那有可能只有2个表)。这一句语句涉及Employees, EmployeeTerritories, Territories三个表。它们的关系是1:M:1。Employees和Territories没有很明确的关系。 LINQ to SQL语句之Join和Order By部分代码 语句描述:这个例子在From子句中使用外键导航筛选在西雅图的雇员,同时列出其所在地区。这条生成SQL语句为: SELECT [t0].[FirstName], [t0].[LastName], [t2].[TerritoryDescription] FROM [dbo].[Employees] AS [t0] CROSS JOIN [dbo].[EmployeeTerritories] AS [t1] INNER JOIN [dbo].[Territories] AS [t2] ON [t2].[TerritoryID] = [t1].[TerritoryID] WHERE ([t0].[City] = @p0) AND ([t1].[EmployeeID] = [t0].[EmployeeID]) -- @p0: Input NVarChar (Siz

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