MongoDB 和 Redis 的区别：
简介
MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。
MySQL 在大数据量时效率显著下降，MongoDB 更多时候作为关系数据库的一种替代。
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes），列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence），并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）
内存管理机制
Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。
MongoDB 数据存在内存，由 linux系统 mmap 实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。
持久化方式：
mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内。
然后，mongodb就在这块区域里面进行数据修改，避免了零碎的硬盘操作。
至于mmap上的内容flush到硬盘就是操作系统的事情了，所以，如果，mongodb在内存中修改了数据后，mmap数据flush到硬盘之前，系统宕机了，数据就会丢失。
mmap详解链接：http://www.cnblogs.com/techdoc/archive/2010/12/22/1913521.html
（mmap系统调用并不是完全为了用于共享内存而设计的。它本身提供了不同于一般对普通文件的访问方式，进程可以像读写内存一样对普通文件进行操作。
mmap 系统调用使得进程之间通过映射同一个普通文件实现共享内存。普通文件被映射到进程地址空间后，进程可以像访问普通内存一样对文件进行访问，不必再调用。 read()，write（）等操作。mmap并不分配空间, 只是将文件映射到调用进程的地址空间里, 然后你就可以用memcpy等操作写文件, 而不用write()了.写完后用msync()同步一下, 你所写的内容就保存到文件里了. 不过这种方式没办法增加文件的长度, 因为要映射的长度在调用mmap()的时候就决定了。）
redis：
它就是一个不折不扣的内存数据库了。
持久化方式：
redis所有数据都是放在内存中的，持久化是使用RDB方式或者aof方式。
解密redis持久化：http://blog.nosqlfan.com/html/3813.html
mysql：
无论数据还是索引都存放在硬盘中。到要使用的时候才交换到内存中。能够处理远超过内存总量的数据。
支持的数据结构
Redis 支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。
MongoDB 数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
数据量和性能：
当物理内存够用的时候，redis>mongodb>mysql
当物理内存不够用的时候，redis和mongodb都会使用虚拟内存。
实际上如果redis要开始虚拟内存，那很明显要么加内存条，要么你换个数据库了。
但是，mongodb不一样，只要，业务上能保证，冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少。
mongodb还是能够保证性能。
性能
二者性能都比较高，应该说都不会是瓶颈。
可靠性
二者均支持持久化。
事务支持情况
Redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行
mongodb不支持事务
集群
MongoDB 集群技术比较成熟，Redis从3.0开始支持集群。
不适用的场景
Ø 需要使用复杂sql的操作
Ø 事务性系统
下面是 MongoDB 和 Redis 的对比图：
MySQL 与 Redis 的区别：
MySQL 是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的 IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问 MySQL，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。
Redis 和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc只是提供了简单的数据结构，比如 string存储；Redis却提供了大量的数据结构，比如string、list、set、hashset、sorted set这些，这使得用户方便了好多，毕竟封装了一层实用的功能，同时实现了同样的效果，当然用Redis而慢慢舍弃mc。
内存和硬盘的关系，硬盘放置主体数据用于持久化存储，而内存则是当前运行的那部分数据，CPU访问内存而不是磁盘，这大大提升了运行的速度，当然这是基于程序的局部化访问原理。
推理到 Redis + MySQL，它是内存+磁盘关系的一个映射，MySQL 放在磁盘，Redis放在内存，这样的话，web应用每次只访问Redis，如果没有找到的数据，才去访问 MySQL。
然而 Redis + MySQL 和内存+磁盘的用法最好是不同的。
前者是内存数据库，数据保存在内存中，当然速度快。
后者是关系型数据库，功能强大，数据访问也就慢。
像memcache，MongoDB，Redis，都属于No SQL系列。
不是一个类型的东西，应用场景也不太一样，还是要看你的需求来决定。
Mongodb与redis相比较：
mongoDB 源码语言是C++,redis也是C或C++,
mongodb 文件存储是BSON格式类似JSON，或自定义的二进制格式。
mongodb与redis性能都很依赖内存的大小，mongodb 有丰富的数据表达、索引；最类似于关系数据库，支持丰富的查询语言，redis数据丰富，较少的IO ，这方面mongodb优势明显。
mongodb不支持事物，靠客户端自身保证，redis支持事物，比较弱，仅能保证事物中的操作按顺序执行，这方面 redis优于mongodb。
mongodb对海量数据的访问效率提升，redis 较小数据量的性能及运算,这方面 mongodb性能优于redis .monbgodb 有mapredurce功能，提供数据分析，redis 没有 ，这方面 mongodb优于redis 。
