sql语句中like的用法详细解析

在SQL结构化查询语言中,LIKE语句有着至关重要的作用。
LIKE语句的语法格式是:select * from 表名 where 字段名 like 对应值(子串),它主要是针对字符型字段的,它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。

假设有一个数据库中有个表table1,在table1中有两个字段,分别是name和sex二者全是字符型数据。现在我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记录,语句如下:
select * from table1 where name like "张*"
如果要查询以“张”结尾的记录,则语句如下:
select * from table1 where name like "*张"
这里用到了通配符“*”,可以说,like语句是和通配符分不开的。下面我们就详细介绍一下通配符。

匹配类型  
模式
举例 及 代表值
说明

多个字符
*
c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等
它同于DOS命令中的通配符,代表多个字符。

多个字符
%
%c%代表agdcagd等
这种方法在很多程序中要用到,主要是查询包含子串的。

特殊字符
[*]
a[*]a代表a*a
代替*

单字符
?
b?b代表brb,bFb等
同于DOS命令中的?通配符,代表单个字符

单数字
#
k#k代表k1k,k8k,k0k
大致同上,不同的是代只能代表单个数字。

字符范围
- [a-z]代表a到z的26个字母中任意一个 指定一个范围中任意一个
续上
排除 [!字符] [!a-z]代表9,0,%,*等 它只代表单个字符
数字排除 [!数字] [!0-9]代表A,b,C,d等 同上
组合类型 字符[范围类型]字符 cc[!a-d]#代表ccF#等 可以和其它几种方式组合使用

假设表table1中有以下记录:
    name sex
张小明     男
    李明天       男
    李a天       女
    王5五       男
    王清五      男

下面我们来举例说明一下:
例1,查询name字段中包含有“明”字的。
      select * from table1 where name like '%明%'
例2,查询name字段中以“李”字开头。
      select * from table1 where name like '李*'
例3,查询name字段中含有数字的。
      select * from table1 where name like '%[0-9]%'
例4,查询name字段中含有小写字母的。
      select * from table1 where name like '%[a-z]%'
例5,查询name字段中不含有数字的。
      select * from table1 where name like '%[!0-9]%'

以上例子能列出什么值来显而易见。但在这里,我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。
很多朋友会问,为什么我在以上查询时有个别的表示所有字符的时候用"%"而不用“*”?
先看看下面的例子能分别出现什么结果:
  select * from table1 where name like *明*
select * from table1 where name like %明%

大家会看到,前一条语句列出来的是所有的记录,而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录,
所以说,当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时,而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。

  • 8
    点赞
  • 43
    收藏
    觉得还不错? 一键收藏
  • 0
    评论
(转)SQL 优化原则 一、问题的提出  在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。   在多数情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能的SQL语句。   二、SQL语句编写注意问题   下面就某些SQL语句的where子句编写需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低。   1. IS NULL 与 IS NOT NULL   不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列有一列含有null,该列就会从索引排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。   任何在where子句使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。   2. 联接列   对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。   下面是一个采用联接查询的SQL语句, select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton'; 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。   当采用下面这种SQL语句的编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 *** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'; . 带通配符(%)的like语句   同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表查询名字包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句: select * from employee where last_name like '%cliton%'; 这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。在下面的查询索引得到了使用: select * from employee where last_name like 'c%'; 4. Order by语句   ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。   仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句使用表达式。 5. NOT   我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子: ... where not (status ='VALID') 如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句显式地加入NOT词,NOT仍在运算符,见下例: ... where status <>'INVALID'; 对这个查询,可以改写为不使用NOT: select * from employee where salary<3000 or salary>3000; 虽然这两种查询的结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。 虽然这两种查询的结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。 =============================================================================================== 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句的表名,FROM子句写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句的连接顺序.: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. (3) SELECT子句避免使用 ‘ * ‘: ORACLE在解析的过程, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 (4) 减少访问数据库的次数: ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等; (5) 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 (6) 使用DECODE函数来减少处理时间: 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. (7) 整合简单,无关联的数据库访问: 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询(即使它们之间没有关系) (8) 删除重复记录: 最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子: DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); (9) 用TRUNCATE替代DELETE: 当删除表的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) (10) 尽量多使用COMMIT: 只要有可能,在程序尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源: a. 回滚段上用于恢复数据的信息. b. 被程序语句获得的锁 c. redo log buffer 的空间 d. ORACLE为管理上述3种资源的内部花费
关键字 ORACEL SQL Performance tuning 出处 http://www.dbasupport.com 1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库的对象统计信息(object statistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器. 2. 访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表记录的方式: a. 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描. b. 通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 3. 共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它 和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的 执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用. 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询. 数据库管理员必须在init.ora为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须 完全相同(包括空格,换行等). 共享的语句必须满足三个条件: A. 字符级的比较: 当前被执行的语句和共享池的语句必须完全相同. 例如: SELECT * FROM EMP; 和下列每一个都不同 SELECT * from EMP; Select * From Emp; SELECT * FROM EMP; B. 两个语句所指的对象必须完全相同: 例如: 用户 对象名 如何访问 Jack sal_limit private synonym Work_city public synonym Plant_detail public synonym Jill sal_limit private synonym Work_city public synonym Plant_detail table owner 考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享. SQL 能否共享 原因 select max(sal_cap) from sal_limit; 不能 每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象 select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%'; 能 两个用户访问相同的对象public synonym - work_city select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能 用户jack 通过private synonym访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同. C. 两个SQL语句必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 例如: 第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值) a. select pin , name from people where pin = :blk1.pin; select pin , name from people where pin = :blk1.pin; b. select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind; select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;
【赛迪网-IT技术报道】SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种:   1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)     2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。     3、没有创建计算列导致查询不优化。     4、内存不足     5、网络速度慢     6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)     7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)     8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。     9、返回了不必要的行和列     10、查询语句不好,没有优化 ●可以通过以下方法来优化查询 : 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要。 2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。 5、提高网速。 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。 配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍(虚拟内存大小设置的一半)。 7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT, DELETE还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。 联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息,参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件''分区视图'') a、在实现分区视图之前,必须先水平分区表 b、 在创建成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的名称。这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:首先,DBMS处理查询计划的过程是这样的:   1、 查询语句的词法、语法检查     2、 将语句提交给DBMS的查询优化器     3、 优化器做代数优化和存取路径的优化     4、 由预编译模块生成查询规划     5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行     6、 最后将执行结果返回给用户。 其次,看一下SQL SERVER的数据存放的结构:一个页面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,按照B树存放。
Java 有许多库可以用于格式化 SQL 语句。其一些流行的库包括: - jSqlParser:该库可解析 SQL 语句并将其转换为 Java 对象树。您可以使用该库来格式化 SQL 语句、执行查询和修改语句等。该库支持 ANSI SQLMySQL、PostgreSQL 和 Oracle 等数据库。 - SQuirreL SQL Client:该库是一个支持多种数据库的开源 SQL 客户端。它不仅可以执行查询和修改,还可以格式化 SQL 语句、显示查询计划和结果等。 - SQL Formatter:该库可以将 SQL 语句格式化为易于阅读的形式。该库支持多种数据库SQL 语法,并且可以自定义输出格式。 下面是一个使用 jSqlParser 库格式化 SQL 语句的示例代码: ```java String sql = "SELECT c.customer_id, c.first_name, c.last_name, COUNT(o.order_id) AS order_count FROM customers c LEFT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE c.last_name LIKE 'S%' GROUP BY c.customer_id, c.first_name, c.last_name HAVING COUNT(o.order_id) > 2 ORDER BY c.last_name, c.first_name"; Select select = (Select) CCJSqlParserUtil.parse(sql); String formattedSql = select.toString(); System.out.println(formattedSql); ``` 在上面的代码,我们使用 `CCJSqlParserUtil.parse()` 方法将 SQL 语句解析为 Select 对象,然后使用 `toString()` 方法将其转换回字符串形式。该字符串已经根据语法规则进行了格式化,因此易于阅读。 请注意,SQL 语句格式化可能会导致性能下降,因此建议仅在调试和开发期间使用格式化语句。在生产环境,应始终使用压缩的 SQL 语句以提高性能。

“相关推荐”对你有帮助么?

  • 非常没帮助
  • 没帮助
  • 一般
  • 有帮助
  • 非常有帮助
提交
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值