DataOps激活数据价值，实现数据赋能业务闭环

DataOps，即Data和Operations组合，在企业数据能力构建中，帮助企业提升数据质量，减少数据分析的周期时间，提高效率方法，DataOps适用于数据源到数据洞察分析整个数据生命周期。本文主要从企业数据应用的现状问题进行切入，讲解 DataOps如何助力企业实现数据能力构建。

数据工作的开展现状

企业在数据管理过程中经常会遇到各种各样的问题。

数据孤岛/烟囱作业

支撑业务应用的数据建设，往往很多都是烟囱式建设，以至于团队无法进行有效的协同协作，存在割裂断层的问题，同时对于异常问题的定位存在较大难题，数据孤岛的情况、烟囱作业造成低效率的数据协作方式。

数据口径问题

随着企业数字化转型的深入，企业内部数据也越来越多样、复杂，数据指标口径不统一逐渐成为“通病”，造成企业内部数据无法进行有效连接，而数据口径不一致、不精准，对企业决策造成巨大影响，因此统一数据口径变得尤为重要。

团队协作问题

企业数据体系建设，经常面临不同团队之间开放协作问题，如集团类型企业，针对不同子公司，在多租户的管理和存储计算能