Python3装饰器详解

参考：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017451662295584

Python万物皆对象，函数也是一个对象，也可以赋值给变量，所以通过变量也能够调用该函数。

假设要增强函数的功能，比如在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”。本质上，装饰器就是一个返回函数的高阶函数。

由于log()是一个装饰器，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。

如果要实现可以接受任意参数调用的函数，wrapper的参数设置为*arg,**kw。

如果装饰器本身需要传入参数，那就需要编写一个返回装饰器的高阶函数。

1 #不需要编写wrapper.__name__=func.__name__这样的代码，Python内#置的functools.wraps就是干这个事的，所以，一个完整的decorator的写法#如下
2 import functools
3 def log(now):
4     @functools.wraps(func)
5     def wrapper(*args, **kw):
6         print('call %s():' % func.__name__)
7         return func(*args, **kw)
8     return wrapper

 1 #针对带参数的装饰器
 2 import functools
 3 def log(text):
 4     def decorator(func):
 5         @functools.wraps(func)
 6         def wrapper(*args, **kw):
 7             print('%s %s():' % (text, func.__name__))
 8             return func(*args, **kw)
 9         return wrapper
10     return decorator