python-图像处理-PIL

pip install pillo

1、  Grab（抓取屏幕快照）
2、  Grabclipboard（剪贴板的快照）

1、open（打开图片）
2、show() （显示图片）
3、save（保存图片）
4、format（图像来源）
5、mode（图像的模式）
6、convert（将当前图像转换为其他模式）
7、size（图片尺寸）
8、new（新建图片）
9、crop（复制图片，在复制的图片上做操作，不会影响原有图片）
10、paste（将一张图粘贴到另一张图像上）
11、rotate与transpose（将图片旋转）
12、Filter（返回一个使用给定滤波器处理过的图像的拷贝）
13、Blend（将两张图片重叠）
14、Eval（应用于给定图像中的每个像素）
15、seek（在给定的文件序列中查找指定的帧）
16、Tell（返回当前帧所处位置）

定义：ImageGrab.grab()
 	ImageGrab.grab(bbox) 
含义：（New in 1.1.3）抓取当前屏幕的快照，返回一个模式为“RGB”的图像。参数边界框					用于限制只拷贝当前屏幕的一部分区域。

例子：
from PIL import ImageGrab

im =ImageGrab.grab()
im.size 
im.mode
im.show()
im0 =ImageGrab.grab((300, 100, 1400, 600))
im0.show()
im0.size 
im0.mode

定义：ImageGrab.grabclipboard()
含义：（New in 1.1.4）抓取当前剪贴板的快照，返回一个模式为“RGB”的图像或者文件名称的列表。如果剪贴板不包括图像数据，这个函数返回空。

用户可以使用函数isinstance()来检查该函数返回的是一个有效图像对象或者其他数据。

例子：
from PIL import Image, ImageGrab
 
im = ImageGrab.grabclipboard()
 
if isinstance(im, Image.Image):
    print "Image: size : %s, mode: %s" % (im.size, im.mode)
    im.save("D:\\Document\\mdoc\\python\\pic\\12\\grab_grabclipboard.jpg")
elif im:
    for filename in im:
        try:
            print "filename: %s" % filename
            im = Image.open(filename)            
        except IOError:
            pass #ignore this file
        else:
            print "ImageList: size : %s, mode: %s" % (im.size, im.mode)
else:
    print "clipboard is empty."

Image.open(file)
Image.open(file, mode) 

from PIL import Image             ##调用库  	      
im = Image.open("E:\testFile.jpg")  ##文件存在的路径    	      
im.show() 

im.save("E:\testFile.png")

new_im = im.convert('P')

im.crop(box)
变量box是一个四元组，定义了左、上、右和下的像素坐标
实例：
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
box = (300, 100, 700, 700)              ##确定拷贝区域大小
region = im.crop(box)##将im表示的图片对象拷贝到region中大小为box
region.show()

im.paste(image,box)
实例：
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
box=[0,0,100,100]
im_crop = im.crop(box)
print(im_crop.size,im_crop.mode)
im.paste(im_crop, (100,100))             ##(100,100,0,0)
im.paste(im_crop, (400,400,500,500))
im.show()

transpose就是单纯的旋转了图片的方向。
rotate在旋转以后，可能会发生裁剪（一般不推荐）
out = im.resize((128, 128))                     
out = im.rotate(45)                             #逆时针旋转 45 度角。
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)       #左右对换。
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)       #上下对换。
out = im.transpose(Image.ROTATE_90)             #旋转 90 度角。
out = im.transpose(Image.ROTATE_180)            #旋转 180 度角。

在该模块中，预先定义了很多增强滤波器，可以通过filter( )函数使用，预定义滤波器包括：BLUR、CONTOUR、DETAIL、
EDGE_ENHANCE、EDGE_ENHANCE_MORE、EMBOSS、FIND_EDGES、SMOOTH、SMOOTH_MORE、SHARPEN。
其中BLUR就是均值滤波，CONTOUR找轮廓，FIND_EDGES边缘检测，使用该模块时，需先导入。
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter                         ## 调取ImageFilter
imgF = Image.open("E:\testFile.jpg")
bluF = imgF.filter(ImageFilter.BLUR)                ##均值滤波
conF = imgF.filter(ImageFilter.CONTOUR)             ##找轮廓
edgeF = imgF.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)         ##边缘检测
imgF.show()
bluF.show()
conF.show()
edgeF.show()

使用给定的两张图像及透明度，得到一张新的图像。这两张图像必须有一样的尺寸和模式。
from PIL import Image
im1 = Image.open("E:\testFile1.jpg")
im2 = Image.open("E:\testFile2.jpg")
print(im1.mode,im1.size)
print(im2.mode,im2.size)
im = Image.blend(im1, im2, 0.2)
im.show()

应用于给定图像中的每个像素。如果图像有多个波段，则对每个波段都应用相同的功能。请注意，该函数会针对每个可能的像素
值进行一次评估，因此您不能使用随机分量或其他生成器。
from PIL import Image
im = Image.open("E:\testFile.jpg")
def fun01(x):
    return x*0.3
def fun02(y):
    return y*2.0
im1_eval = Image.eval(im, fun01)
im2_eval = Image.eval(im, fun02)
im1_eval.show()
im2_eval.show()

在给定的文件序列中查找指定的帧。如果查找超越了序列的末尾，则产生一个EOFError异常。当文件序列被打开时，PIL库自动指
定到第0帧上

from PIL import Image
im_gif = Image.open("E:\testFile.gif")
print(im_gif.mode)
im_gif.show()    ##第0帧
im_gif.seek(3)
im_gif.show()
im_gif.seek(9)
im_gif.show()

from PIL import Image 
im_gif = Image.open("E:\testFile.gif")
print(im_gif.tell()) 
im_gif.seek(5) 
print(im_gif.tell())