腊邀和 分数（ Score），又称平衡F分数（bala仔趋nced F Score），它被定义为精确率阀喇戒和召回率的调和平均数。 除了 分数之外， 分数催备脚榜和朵陵 分数在统计学中也得到大量的应用。其中， 分数中，召回率的权重高于精确率，而 分数中，精确率的权重高于召回率。 人们通常使用精准率和召回率这两个指标，来评价二分类模型的分析效果。
但是当这两个指标发生冲突时，我们很难在模型之间进行比较。比如，我们有如下两个模型A、B，A模型的召回率高于B模型，但是B模型的精准率高于A模型，A和B这两个模型的综合性能，哪一个更优呢？ 的物理意义就是将精准率和召回率这两个分值合并为一个分值，在合并的过程中，召回率的权重是精准率的 倍 [1]。 分数认为召回率和精准率同等重要，分数认为召回率的重要程度是精准率的2倍，而分数认为召回率的重要程度是精准率的一半。 F分数被广泛应用在信息检索领域，用来衡量检索分类和文档分类的性能。早期人们只关注 分数，但是随着谷歌、百度等大型搜索引擎的兴起，召回率和准确率对性能影响的权重开始变得不同，人们开始更关注其中的一种，所以 分数得到越来越广泛的应用。 F分数也被广泛应用在自然语言处理领域，比如命名实体识别、分词等，用来衡量算法或系统的性能。 
