第八章 SQL聚合函数 MAX

第八章 SQL聚合函数 MAX

返回指定列中最大数据值的聚合函数。

大纲

MAX([ALL | DISTINCT [BY(col-list)]] expression [%FOREACH(col-list)] [%AFTERHAVING])

参数

  • ALL - 可选-将聚合函数应用于所有值。
    ALLMAX返回的值没有影响。
    它提供了SQL-92兼容性。
  • DISTINCT - 可选-一个DISTINCT子句,指定考虑每个惟一值。
    DISTINCTMAX返回的值没有影响。
    它提供了SQL-92兼容性。
  • expression - 任何有效的表达式。
    通常是包含要返回的最大值的值的列的名称。
  • %FOREACH(col-list) - 可选-列名或以逗号分隔的列名列表。
  • %AFTERHAVING - 可选-应用在HAVING子句中的条件。

MAX返回与表达式相同的数据类型。

描述

MAX聚合函数返回表达式的最大值。
通常,表达式是查询返回的多行中字段的名称(或包含一个或多个字段名称的表达式)。

MAX可以在引用表或视图的SELECT查询或子查询中使用。
MAX可以在SELECT列表或HAVING子句中与普通字段值一起出现。

MAX不能在WHERE子句中使用。
MAX不能在JOINON子句中使用,除非SELECT是子查询。

与大多数其他聚合函数一样,MAX不能应用于流字段。
尝试这样做会产生一个SQLCODE -37错误。

与大多数其他聚合函数不同,ALLDISTINCT关键字,包括MAX(DISTINCT BY(col2) col1),在MAX中不执行任何操作。
它们是为了SQL-92的兼容性而提供的。

数据值

MAX使用的指定字段可以是数字或非数字。
对于数字数据类型字段,maximum被定义为数值中的最大值;
因此-3大于-7
对于非数值型数据类型字段,maximum定义为字符串排序序列中的最大值;
因此'-7''-3'高。

一个空字符串 ('')值被视为CHAR(0)

谓词使用为字段定义的排序规则类型。
默认情况下,字符串数据类型字段是用SQLUPPER排序规则定义的,它不区分大小写。

当字段定义的排序类型为SQLUPPER时,MAX返回全大写字母的字符串。
因此,SELECT MAX(Name)返回'ZWIG',而不管数据的原始字母大小写。
但是因为比较是使用大写排序法执行的,所以HAVING Name=MAX(Name)子句选择的是Name值为 'Zwig', 'ZWIG', 'zwig'的行。

对于数值,返回的刻度与表达式刻度相同。

在派生MAX聚合函数值时,数据字段中的NULL值将被忽略。
如果查询没有返回行,或者返回的所有行的数据字段值为NULL,则MAX返回NULL

当前事务期间所做的更改

与所有聚合函数一样,MAX总是返回数据的当前状态,包括未提交的更改,而不考虑当前事务的隔离级别。

示例

以下查询返回Sample.Employee数据库中的最高(最高)工资:

SELECT '$' || MAX(Salary) As TopSalary
     FROM Sample.Employee

在这里插入图片描述

下面的查询为每个州返回一行,每个州至少包含一名薪水小于25,000美元的员工。使用%AFTERHAVING关键字,每行返回小于25,000美元的最高员工工资。每行还返回该状态下所有员工的最低工资和最高工资:

SELECT Home_State,
       '$' || MAX(Salary %AFTERHAVING) AS MaxSalaryBelow25K,
       '$' || MIN(Salary) AS MinSalary,
       '$' || MAX(Salary) AS MaxSalary
          FROM Sample.Employee
     GROUP BY Home_State
     HAVING Salary < 25000
     ORDER BY Home_State

在这里插入图片描述

以下查询返回在Sample.Employee数据库中找到的排序规则序列中最小(最小)和最高(最大)的名称:

SELECT Name,MIN(Name),MAX(Name)
     FROM Sample.Employee

请注意,在比较之前,MINMAX会将NAME值转换为大写。

以下查询返回Sample.Employee数据库中Home_State‘VT’的员工的最高(最高)工资:

SELECT MAX(Salary)
     FROM Sample.Employee
     WHERE Home_State = 'VT'

在这里插入图片描述

以下查询返回Sample.Employee数据库中每个Home_State的员工数量和最高(最高)员工工资:

SELECT Home_State, 
     COUNT(Home_State) As NumEmployees, 
     MAX(Salary) As TopSalary
     FROM Sample.Employee
     GROUP BY Home_State
     ORDER BY TopSalary

在这里插入图片描述

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精心收集整理的各种SQL语句示例,帮助您更加容易的熟悉和使SQL。 1 DECLARE @local_variable 1.1 使用 DECLARE 以下示例将使用名为 @find 的局部变量检索所有姓氏以“Man”开头的联系人信息。 USE AdventureWorks; GO DECLARE @find varchar(30); SET @find = 'Man%'; SELECT LastName, FirstName, Phone FROM Person.Contact WHERE LastName LIKE @find; 2 EXECUTE 2.1 使用 EXECUTE 传递单个参数 uspGetEmployeeManagers 存储过程需要一个参数 (@EmployeeID)。 以下示例执行 uspGetEmployeeManagers 存储过程,以 Employee ID 6 作为参数值。 USE AdventureWorks; GO EXEC dbo.uspGetEmployeeManagers 6; GO 2.2 在执行过程中变量可以显式命名: EXEC dbo.uspGetEmployeeManagers @EmployeeID = 6; GO 2.3 使用多个参数 以下示例执行 spGetWhereUsedProductID 存储过程。 该存储过程将传递两个参数:第一个参数为产品 ID (819),第二个参数 @CheckDate, 是 datetime 值。 USE AdventureWorks; GO DECLARE @CheckDate datetime; SET @CheckDate = GETDATE(); EXEC dbo.uspGetWhereUsedProductID 819, @CheckDate; GO 3 sp_executesql 执行可以多次重复使用或动态生成的 Transact-SQL 语句或批处理。Transact-SQL 语句或批处理可以包含嵌入参数。 sp_executesql 支持与 Transact-SQL 字符串分开的参数值的设置,如以下示例所示。 DECLARE @IntVariable int; DECLARE @SQLString nvarchar(500); DECLARE @ParmDefinition nvarchar(500); /* Build the SQL string one time.*/ SET @SQLString = N'SELECT EmployeeID, NationalIDNumber, Title, ManagerID FROM AdventureWorks.HumanResources.Employee WHERE ManagerID = @ManagerID'; SET @ParmDefinition = N'@ManagerID tinyint'; /* Execute the string with the first parameter value. */ SET @IntVariable = 197; EXECUTE sp_executesql @SQLString, @ParmDefinition, @ManagerID = @IntVariable; /* Execute the same string with the second parameter value. */ SET @IntVariable = 109; EXECUTE sp_executesql @SQLString, @ParmDefinition, @ManagerID = @IntVariable; 输出参数也可用于 sp_executesql。以下示例从 AdventureWorks.HumanResources.Employee 表中检索职务,并在输出参数 @max_title 中返回它。 DECLARE @IntVariable int; DECLARE @SQLString nvarchar(500); DECLARE @ParmDefinition nvarchar(500); DECLARE @max_title varchar(30); SET @IntVariable = 197; SET @SQLString = N'SELECT @max_titleOUT = max(Title) FROM AdventureWorks.HumanResources.Employee WHERE ManagerID = @level'; SET @ParmDefinition = N'@level tinyint, @max_titleOUT varchar(30) OUTPUT'; EXECUTE sp_executesql @SQLString, @ParmDefinition, @level = @IntVariable, @max_titleOUT=@max_title OUTPUT; SELECT @max_title; 3.1 执行简单的 SELECT 语句 以下示例将创建并执行一个简单的 SELECT 语句,其中包含名为 @level 的嵌入参数。 EXECUTE sp_executesql N'SELECT * FROM AdventureWorks.HumanResources.Employee WHERE ManagerID = @level', N'@level tinyint', @level = 109; 3.2 执行动态生成的字符串 以下示例显示使用 sp_executesql 执行动态生成的字符串。该示例中的存储过程用于向一组表中插入数据,这些表用于划分一年的销售数据。一年中的每个月均有一个表,格式如下: CREATE TABLE May1998Sales (OrderID int PRIMARY KEY, CustomerID int NOT NULL, OrderDate datetime NULL CHECK (DATEPART(yy, OrderDate) = 1998), OrderMonth int CHECK (OrderMonth = 5), DeliveryDate datetime NULL, CHECK (DATEPART(mm, OrderDate) = OrderMonth) ) 3.3 使用 OUTPUT 参数 以下示例使用 OUTPUT 参数将由 SELECT 语句生成的结果集存储于 @SQLString 参数中。然后将执行两个使用 OUTPUT 参数值的 SELECT 语句。 USE AdventureWorks; GO DECLARE @SQLString nvarchar(500); DECLARE @ParmDefinition nvarchar(500); DECLARE @SalesOrderNumber nvarchar(25); DECLARE @IntVariable int; SET @SQLString = N'SELECT @SalesOrderOUT = MAX(SalesOrderNumber) FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE CustomerID = @CustomerID'; SET @ParmDefinition = N'@CustomerID int, @SalesOrderOUT nvarchar(25) OUTPUT'; SET @IntVariable = 22276; EXECUTE sp_executesql @SQLString, @ParmDefinition, @CustomerID = @IntVariable, @SalesOrderOUT = @SalesOrderNumber OUTPUT; -- This SELECT statement returns the value of the OUTPUT parameter. SELECT @SalesOrderNumber; -- This SELECT statement uses the value of the OUTPUT parameter in -- the WHERE clause. SELECT OrderDate, TotalDue FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE SalesOrderNumber = @SalesOrderNumber; 4 CAST 和 CONVERT 将一种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型的表达式。CAST 和 CONVERT 提供相似的功能。 DECLARE @myval decimal (5, 2) SET @myval = 193.57 SELECT CAST(CAST(@myval AS varbinary(20)) AS decimal(10,5)) -- Or, using CONVERT SELECT CONVERT(decimal(10,5), CONVERT(varbinary(20), @myval)) 4.1 同时使用 CAST 和 CONVERT -- Use CAST USE AdventureWorks; GO SELECT SUBSTRING(Name, 1, 30) AS ProductName, ListPrice FROM Production.Product WHERE CAST(ListPrice AS int) LIKE '3%'; GO -- Use CONVERT. USE AdventureWorks; GO SELECT SUBSTRING(Name, 1, 30) AS ProductName, ListPrice FROM Production.Product WHERE CONVERT(int, ListPrice) LIKE '3%'; GO 4.2 使用包含算术运算符的 CAST USE AdventureWorks; GO SELECT CAST(ROUND(SalesYTD/CommissionPCT, 0) AS int) AS 'Computed' FROM Sales.SalesPerson WHERE CommissionPCT != 0; GO 4.3 使用 CAST 进行连接 USE AdventureWorks; GO SELECT 'The list price is ' + CAST(ListPrice AS varchar(12)) AS ListPrice FROM Production.Product WHERE ListPrice BETWEEN 350.00 AND 400.00; GO 4.4 使用 CAST 生成可读性更高的文本 USE AdventureWorks; GO SELECT DISTINCT CAST(p.Name AS char(10)) AS Name, s.UnitPrice FROM Sales.SalesOrderDetail s JOIN Production.Product p on s.ProductID = p.ProductID WHERE Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey, M'; GO 4.5 对日期时间数据使用 CAST 和 CONVERT SELECT GETDATE() AS UnconvertedDateTime, CAST(GETDATE() AS nvarchar(30)) AS UsingCast, CONVERT(nvarchar(30), GETDATE(), 126) AS UsingConvertTo_ISO8601 ; GO 5 SELECT 5.1 将 DISTINCT 与 SELECT 一起使用 以下示例使用 DISTINCT 以避免检索重复标题。 USE AdventureWorks ; GO SELECT DISTINCT Title FROM HumanResources.Employee ORDER BY Title ; GO 5.2 使用 SELECT INTO 创建表 以下第一个示例将在 tempdb 中创建一个名为 #Bicycles 的临时表。若要使用该表,则必须使用与下面显示的名称完全相同的名称进行引用。这包括数字符号 (#)。 USE tempdb ; IF OBJECT_ID (N'#Bicycles',N'U') IS NOT NULL DROP TABLE #Bicycles ; GO USE AdventureWorks; GO SET NOCOUNT ON SELECT * INTO #Bicycles FROM Production.Product WHERE ProductNumber LIKE 'BK%' SET NOCOUNT OFF SELECT name FROM tempdb..sysobjects WHERE name LIKE '#Bicycles%' ; GO 5.3 使用相关子查询 以下示例显示了语义等价的查询并说明了使用 EXISTS 关键字和 IN 关键字的区别。两个都是有效子查询示例,用于检索产品型号为长袖标志运动衫且 ProductModelID 编号在 Product 和 ProductModel 两个表中相匹配的每种产品名称的实例。 USE AdventureWorks ; GO SELECT DISTINCT Name FROM Production.Product p WHERE EXISTS (SELECT * FROM Production.ProductModel pm WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID AND pm.Name = 'Long-sleeve logo jersey') ; GO -- OR USE AdventureWorks ; GO SELECT DISTINCT Name FROM Production.Product WHERE ProductModelID IN (SELECT ProductModelID FROM Production.ProductModel WHERE Name = 'Long-sleeve logo jersey') ; GO 5.4 使用 GROUP BY 以下示例查找数据库中各销售订单的总额。 USE AdventureWorks ; GO SELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal FROM Sales.SalesOrderDetail sod GROUP BY SalesOrderID ORDER BY SalesOrderID ; GO 由于使用了 GROUP BY 子句,因此针对每个销售订单只返回一行销售总额。 5.5 对多个组使用 GROUP BY 以下示例查找按产品 ID 和特价产品 ID 分组的平均价格和迄今为止的年销售总额。 Use AdventureWorks SELECT ProductID, SpecialOfferID, AVG(UnitPrice) AS 'Average Price', SUM(LineTotal) AS SubTotal FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY ProductID, SpecialOfferID ORDER BY ProductID GO 5.6 使用 GROUP BY 和 WHERE 以下示例在只检索标价大于 $1000 的行后,将结果进行分组。 USE AdventureWorks; GO SELECT ProductModelID, AVG(ListPrice) AS 'Average List Price' FROM Production.Product WHERE ListPrice > $1000 GROUP BY ProductModelID ORDER BY ProductModelID ; GO 5.7 将 GROUP BY 与表达式一起使用 以下示例按表达式进行分组。如果表达式不包含聚合函数,则可以按表达式进行分组。 USE AdventureWorks ; GO SELECT AVG(OrderQty) AS 'Average Quantity', NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice) FROM Sales.SalesOrderDetail sod GROUP BY (OrderQty * UnitPrice) ORDER BY (OrderQty * UnitPrice) DESC ; GO 6 日期和时间 Syntax for CAST: CAST ( expression AS data_type [ (length ) ]) Syntax for CONVERT: CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] ) 不带世纪数位 (yy) (1) 带世纪数位 (yyyy) 标准 输入/输出 (3) - 0 或 100 (1, 2) 默认设置 mon dd yyyy hh:miAM(或 PM) 1 101 美国 mm/dd/yyyy 2 102 ANSI yy.mm.dd 3 103 英国/法国 dd/mm/yy 4 104 德国 dd.mm.yy 5 105 意大利 dd-mm-yy 6 106 (1) - dd mon yy 7 107 (1) - mon dd, yy 8 108 - hh:mi:ss - 9 或 109 (1, 2) 默认设置 + 毫秒 mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM(或 PM) 10 110 美国 mm-dd-yy 11 111 日本 yy/mm/dd 12 112 ISO yymmdd - 13 或 113 (1, 2) 欧洲默认设置 + 毫秒 dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24h) 14 114 - hh:mi:ss:mmm(24h) - 20 或 120 (2) ODBC 规范 yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h) - 21 或 121 (2) ODBC 规范(带毫秒) yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h) - 126 (4) ISO8601 yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmm(无空格) 127(6, 7) 带时区 Z 的 ISO8601。 yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmmZ (无空格) - 130 (1, 2) 回历 (5) dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM - 131 (2) 回历 (5) dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006 10:57:49:437AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006 10:57:49:513 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006-05-16 10:57:49.700 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126): 2006-05-16T10:57:49.827 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130): 18 ???? ?????? 1427 10:57:49:907AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427 10:57:49:920AM
### 回答1: SQL Server中的聚合函数可以在查询中使用,用于对数据进行汇总和计算。常见的聚合函数包括SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN等。 在使用聚合函数时,需要注意以下几点: 1. 聚合函数只能用于SELECT语句中的SELECT列表或HAVING子句中。 2. 聚合函数可以对一列或多列数据进行计算,也可以对所有行进行计算。 3. 聚合函数可以与GROUP BY子句一起使用,用于对分组后的数据进行计算。 4. 聚合函数可以嵌套使用,用于进行复杂的计算。 例如,以下查询使用SUM函数计算销售总额: SELECT SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM Sales 以下查询使用AVG函数计算平均销售额,并按照产品类型进行分组: SELECT ProductType, AVG(SalesAmount) AS AvgSales FROM Sales GROUP BY ProductType 以上就是SQL Server中聚合函数在查询中的使用方法。 ### 回答2: 在SQL Server中,聚合函数是一种非常常用的查询函数,它们可以对表中的数据进行统计和计算,例如计算平均值,求和,最大值,最小值,计数等等。这些函数通常用于查询语句的SELECT子句中,在其中计算返回的结果的总和、平均值等信息。 SQL Server支持多种聚合函数,其中一些常用的包括SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN。这些函数将返回与查询有关的表格中的列中的数据值的聚合值。例如,如果您要计算特定分组的平均订单金额,则可以使用AVG函数将此计算公式嵌入到查询中。 此外,聚合函数还可以用作表达式或复合列。使用SUM函数计算表基于当前筛选的数据值的总和是一个很好的例子。另外,你还可以使用聚合函数将特定条件下的总数计算输出。 聚合函数在查询中的使用有诸多优点。它们可以帮助我们更快速地进行数据统计和分析,简化我们的工作流程。同样地,聚合函数不仅计算传入的数据集的总和,并且还可以用于计算分组的数据。这些值可能是代表某个客户的订单,也可能是某个时间段里发生的订单总数。 因此,学习和使用SQL Server的聚合函数数据库查询中必不可少的能力,掌握聚合函数的使用将大大提高用户的工作效率和精度。在应用中,聚合函数的使用帮助数据分析人员了解具体的市场趋势和消费习惯,具有重要的商业价值。 ### 回答3: SQL Server中的聚合函数是一种非常有用的工具,它们可以对结果集进行各种计算和聚合。聚合函数是在SELECT语句中使用的,它们通常用于计算一系列值的总和、平均值、最大值或最小值等。在SQL Server中最常用的聚合函数包括SUM、COUNT、AVG、MAX和MIN等。 首先我们来看一下SUM函数,这个函数用于计算一个数值列的总和,例如: SELECT SUM(SaleAmount) FROM Sales; 这条SQL语句将计算销售表中所有销售金额的总和,并将结果返回。COUNT函数用于计算一个表中行的数量,例如: SELECT COUNT(*) FROM Sales; 这条SQL语句将返回Sales表中所有行的数量。AVG函数用于计算数值列的平均值,例如: SELECT AVG(SaleAmount) FROM Sales; 这条SQL语句将计算销售表中所有销售金额的平均值,并将结果返回。MAX和MIN函数用于计算数值列的最大和最小值,例如: SELECT MAX(SaleAmount) FROM Sales; SELECT MIN(SaleAmount) FROM Sales; 这些函数都可以做到很多比较有用的事情。例如,可以使用它们来查找最高、最低、平均、总和或其他统计量等。聚合函数也可以结合GROUP BY子句使用,以根据特定的列对结果集进行分组聚合计算。例如: SELECT CustomerName, SUM(SaleAmount) FROM Sales GROUP BY CustomerName; 这条SQL语句将返回按客户名称分组的销售总额。 总之,SQL Server中的聚合函数是非常有用的工具,可以帮助我们对结果集进行各种计算和聚合操作。熟练掌握聚合函数的使用方法,可以大大提高我们的查询效率和准确度。

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