PostgreSQL数据查询--详细速查手册

绝地灬酷狼 2022-06-07 07:21 888阅读 0赞

*  PostgreSQL数据查询详细速查手册
    
     *  一基本查询语句
        
         *  1 SELECT语句的基本格式
     *  二单表查询
        
         *  01 查询所有字段
         *  02 查询指定字段
         *  03 查询指定记录
         *  04 范围查询IN 的用法
         *  05 范围查询BETWEEN AND 的用法
         *  06 模糊查询LIKE 的用法
         *  07 多条件查询AND OR 的用法
         *  07x 多表查询
         *  08 空值查询 IS NULL
         *  09 分组查询GROUP BY的用法
         *  10 查询结果去重复DISTINCT的用法
         *  11 查询结果排序ORDER BY 的用法
         *  12 查询结果限制数量LIMIT 的用法
     *  三聚合函数查询
        
         *  01 COUNT函数
         *  02 SUM函数
         *  03 AVG函数
         *  04 MAX函数
         *  05 MIN函数
     *  四连接查询
        
         *  01 内连接查询
         *  02 外连接查询
         *  03 复合条件连接查询
     *  五子查询
        
         *  01 ANYSOME
         *  02 ALL
         *  03 EXISTS
         *  04 IN
     *  六合并查询结果UNION ALL
     *  七表和字段的别名
        
         *  01 表的别名
         *  02 字段的别名
     *  八正则表达式查询
        
         *  01 以特定字符串开头结尾的记录
         *  02 号代替一个字符
         *  03 匹配多个字符
         *  04 匹配指定字符串
         *  05 匹配指定字符中的任意一个
         *  06 匹配指定字符以外的字符
         *  07 使用MMN指定字符串连续出现的次数
     *  九FAQ
        
         *  01 DISTINCT可以应用于所有的列吗
         *  02 ORDER BY可以和LIMIT混用吗
         *  03 单引号什么时候用
         *  04 WHERE子句必须使用吗
         *  05 为什么通配符格式正确却没有查出理想的数据
     *  参考资料

＊＊  
声明:

*  本文资料多整理自权威书籍，并且
 *  所有SQL均在**pgAdmin 4.1.6** \+ **PostgreSQL 9.6.5** 测试下运行通过!
 *  请放心使用。
 *  (测试中表名存在模式限制，文中均已略去)

＊＊

**employee**表:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>eid [PK]</th> 
   <th align="left">ename</th> 
   <th align="left">eage</th> 
   <th align="left">esalary</th> 
   <th>esex</th> 
   <th>eemail</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>integer</td> 
   <td align="left">character varying(20)</td> 
   <td align="left">integer</td> 
   <td align="left">integer</td> 
   <td>character varying(1)</td> 
   <td>character varying(32)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

# PostgreSQL数据查询–详细速查手册 #

## 一、基本查询语句 ##

### 1.1 **SELECT**语句的基本格式: ###

SELECT
        {* | <字段列表>}
        [
            {FROM <表1>,<表2>..}
            [WHERE <表达式>]
            [GROUP BY <字段名>]
            [HAVING <表达式> [{
       <操作符1> <表达式1>}][..]]
            [ORDER BY <字段名> ASC | DESC ]
            [LIMIT <行数> [ OFFSET <偏移量> ]]
        ］

约定:

*  \{\}　内必选
 *  \[\]　内可选
 *  <>　内参数: 表达式、字段、参数
 *  |　 或者

## 二、单表查询 ##

### **2.01** 查询所有字段 ###

语法:

select * from 表名;

例:

select * from mytable;

### **2.02** 查询指定字段 ###

语法:

select 字段名 from 表名;

例:

select id,name,age from employee;

### **2.03** 查询指定记录 ###

语法:

select *|字段名 from 表名　where 字段=值;

where支持的条件判断符:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">操作符</th> 
   <th align="left">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>=</strong></td> 
   <td align="left">等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>&lt;&gt;</strong> , <strong>!=</strong></td> 
   <td align="left">不等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>&lt;</strong></td> 
   <td align="left">小于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>&lt;=</strong></td> 
   <td align="left">小于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>&gt;</strong></td> 
   <td align="left">大于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>&gt;=</strong></td> 
   <td align="left">大于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><strong>between A and B</strong></td> 
   <td align="left">在A与B之间</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

例1:

select * from employee where age>=18;

例2:

select age,name from employee where salary between 2000 and 3000;

### **2.04** 范围查询－－**IN** 的用法 ###

语法:

select *|字段名 from 表名　where 字段 in (列表);

例1:　本命年员工

select id,name from employee where age in (24,36,48,60);

例2:　某列表中员工 (char varing\[\]类型不支持)

select * from employee where name in ('张三','李四','王五');

### **2.05** 范围查询－－**BETWEEN AND** 的用法 ###

语法:在值A到B之间(包括A,B)

select *|字段名 from 表名　where 字段 between A and B;

例1:

select name from employee where age between 18 and 20;

### **2.06** 模糊查询－－**LIKE** 的用法 ###

语法:字段包含字符串strA的记录,一般搭配 % 匹配任意字符。

select *|字段名 from 表名　where 字段 like strA;

例1:所有姓张的，(char varing\[\]类型不支持)

select * from employee where name like '张%';

例2:所有山东人，(char varing\[\]类型不支持)

select * from employee where hometown like '%山东%';

### **2.07** 多条件查询－－**AND 、 OR** 的用法 ###

语法:and并且关系，or或者关系

select *|字段名 from 表名　where 字段1 条件1 and 字段2 条件2;

select *|字段名 from 表名　where 字段1 条件1 or 字段2 条件2;

例1: 四十岁以上(且)姓张的.

select * from employee　where name like '张%' and age >=40;

例2: 四十岁以上或者薪水过万的.

select * from employee　where salary >=10000 or age >=40;

### **2.07x** 多表查询 ###

语法:与条件联合使用,否则将造成 m\*n 倍增.m,n为记录数.

select 表名1.字段1,别名2.字段2 from 表名1,表名2 [别名2] <条件>;

例:

select u.name,t.name from user u,team t where t.id=u.team_id;

### **2.08** 空值查询 IS NULL ###

语法: IS NULL

select *|字段名 from 表名 where 字段1 条件1 and 字段2 条件2;

例2: 邮箱为空的.

select * from employee where email is null;

### **2.09** 分组查询:－－**GROUP BY**的用法 ###

**GROUP BY** 查询分组情况  
/不会——————————-

语法: **GROUP BY** 字段1,按 字段1 分组。**HAVING**\+**条件** 可以对分组进行筛选。

select *|字段名 from 表名 group by 字段;

例1: 按性别分组.

select * from employee group by sexy;

例1: .

select id,name,age from employee group by age having count(age)>=10;

ERROR\*  
column “mytable.ename” must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function  
——————————-不会/

**添坑:**  
事实上**group by** 会将**select <字段1>** 结果集中<字段1>相同的记录合并，  
所以，**select** <字段> 指定的字段必须  
1. 放入**group by**后,或者  
2. 放入**having**后**聚合函数**中.

而且，group by 一般用来统计记录的分组情况，比如:分组,种类,部门.  
结合**having 聚合**

select esex,count(*) as total from employee group by esex order by esex DESC;

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">esex</th> 
   <th align="left">total</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">F</td> 
   <td align="left">19</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">M</td> 
   <td align="left">23</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### **2.10** 查询结果:去重复－－**DISTINCT**的用法 ###

DISTINCT <字段> ，返回<字段>不同的记录

select distinct *|单字段名 from 表名;

例1:

select distinct *|单字段名 from 表名;

### **2.11** 查询结果:排序－－**ORDER BY** 的用法 ###

**ORDER BY** 对查询结果排序  
语法: ASC升序、DESC降序。\[ASC|DESC\]

select *|字段名 from 表名 order by 字段1 ASC|DESC;

例1:按年龄增排序;查询所有员工.

select * from employee order by age ASC;

例2:与**GROUP BY**联用;按性别分组,按年龄排序.

select * from employee group by sex order by age ASC;

### **2.12** 查询结果:限制数量－－**LIMIT** 的用法 ###

语法: LIMIT A \[OFFSET B\]; 限制查询数量A个，偏移量B个.(从第B条往后A条数据)

select *|字段名 from 表名 limit A offset B;

例1：每页100条数据,偏移量300。(相当于第4页)

select * from employee limit 100 offset 300;

## 三、聚合函数查询 ##

聚合函数

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">函数</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">COUNT()</td> 
   <td align="left">统计某列的行数,*则是表的字段数,指定列某记录为null时此条将被忽略</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">AVG()</td> 
   <td align="left">统计某列的平均值,多列需要多次使用avg()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">MAX()</td> 
   <td align="left">求某列的最大值,支持日期和字符串比较</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">MIN()</td> 
   <td align="left">求某列的最小值,同max()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">SUM()</td> 
   <td align="left">求某列的和,指定列某记录值为null时此条将被忽略</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### **3.01** COUNT()函数 ###

语法: \[as str\] 别名str (放到 str 列中)

select [<字段>,]count(字段) [as str] from 表名;

例1：统计所有数据数量

select count(*) as total from employee;

例2：按性别统计员工数量

select esex,count(*) as total from employee group by esex;

### **3.02** SUM()函数 ###

语法: \[as str\] 别名str (放到 str 列中)

select [<字段>,]sum(字段) [as str] from 表名;

例1：统计薪水总和

select sum(salary) as total from employee;

例2：统计不同性别的薪水情况

select sex,sum(salary) as total from employee group by sex;

### **3.03** AVG()函数 ###

语法: \[as str\] 别名str (放到 str 列中)

select [<字段>,]avg(字段) [as str] from 表名;

例1：统计年龄平均值

select avg(age) as average from employee;

例2：统计不同性别的年龄平均值

select sex,avg(age) as total from employee group by sex;

### **3.04** MAX()函数 ###

语法: \[as str\] 别名str (放到 str 列中)

select [<字段>,]max(字段) [as str] from 表名;

例1：统计薪水最大值

select max(salary) as maximum from employee;

例2：统计不同性别的薪水最大值

select sex,max(salary) as maximum from employee group by sex;

### **3.05** MIN()函数 ###

同MAX()的用法。

## 四、连接查询 ##

### **4.01** 内连接查询 ###

### **4.02** 外连接查询 ###

### **4.03** 复合条件连接查询 ###

## 五、子查询 ##

### **5.01** ANY、SOME ###

满足任意一个即可,any some 等价  
where id > any (1,2,3)  
where age > some (select age from table2…)

### **5.02** ALL ###

必须满足所有  
where age > all (1,2.3)

### **5.03** EXISTS ###

满足exists子查询不为空 时进行外围查询。  
select \* form table where exists (select c1 form table2)

### **5.04** IN ###

where id in (1,2,3);

where id in (select ..)

## 六、合并查询结果－－UNION \[ALL\] ##

union 将几次查询结果合并到一起,(从后面)连接起来。这就要求几次查询的字段名(别名也可以)、数据类型全部一致。  
ALL将不合并重复字段。

select c1,c2 from table1 union select c1,c2 from table2

select c3,c4 from table3 union all select c1,c2 from table2

## 七、表和字段的别名 ##

### **7.01** 表的别名 ###

### **7.02** 字段的别名 ###

## 八、正则表达式查询 ##

### **8.01** 以特定字符(串)开头、结尾的记录 ###

### **8.02** . 号代替一个字符 ###

### **8.03** \*、+ 匹配多个字符 ###

### **8.04** 匹配指定字符串 ###

### **8.05** 匹配指定字符中的任意一个 ###

### **8.06** 匹配指定字符以外的字符 ###

### **8.07** 使用\{M\}、\{M,N\}指定字符串连续出现的次数 ###

## 九、FAQ ##

### **9.01** DISTINCT可以应用于所有的列吗？ ###

### **9.02** ORDER BY可以和LIMIT混用吗？ ###

### **9.03** 单引号什么时候用？ ###

### **9.04** WHERE子句必须使用()吗 ###

### **9.05** 为什么通配符格式正确，却没有查出理想的数据？ ###

## 参考资料: ##

1.  <＜PostgresSQL 9 从零开始学＞＞ ISBN 978-7-302-31673-2

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