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python3 基础 廖雪峰教程笔记-1

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全栈程序员站长
发布2022-09-08 08:37:32
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发布2022-09-08 08:37:32
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大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

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廖雪峰教程文档:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432523496782e0946b0f454549c0888d05959b99860f000
1.安装
    安装版本问题
        Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的。
        由于3.x版越来越普及,我们的教程将以最新的Python 3.5版本为基础。
        请确保你的电脑上安装的Python版本是最新的3.5.x
2.第一个python程序
    print(xxx,xxx)
    1)直接用命令行来实现代码
        Python的交互式命令行写程序,好处是一下就能得到结果,坏处是没法保存,下次还想运行的时候,还得再敲一遍。
    2)使用文件 xx.py  切换到对应的文件目录下,执行python xx.py
        实际开发的时候,我们总是使用一个文本编辑器来写代码,写完了,保存为一个文件,这样,程序就可以反复运行了。
3.文本编辑工具
    NotePad++、Sublime Text
    绝对不能用Word和Windows自带的记事本。
        Word保存的不是纯文本文件,而记事本会自作聪明地在文件开始的地方加上几个特殊字符(UTF-8 BOM),
        结果会导致程序运行出现莫名其妙的错误。
    保存的python 的代码,必须以 .py结尾

    文件开头:
             #!/usr/bin/env python3
             # -*- coding: utf-8 -*-
                    第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释
                    第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码

                    申明了UTF-8编码并不意味着你的.py文件就是UTF-8编码的,必须并且要确保文本编辑器正在使用UTF-8 without BOM编码:


4.输出和输入     输入是Input,输出是Output,因此,我们把输入输出统称为Input/Output,或者简写为IO。
    输出:print()   函数也可以接受多个字符串,用逗号“,”隔开,就可以连成一串输出
        用print()在括号中加上字符串,就可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出'hello, world',用代码实现如下:
        eg:print('hello, world')
           print('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog')
    输入:input()  让用户输入字符串,并存放到一个变量里  input("提示的内容,如果不填就为空")
        输入的内容类型都是 字符串 的类型,如果需要用的整数等,需要进行转化
        name = input('please enter your name: ')

5.python基础
    1)Python的语法比较简单,采用缩进方式对齐的方式,进行执行
        Python使用缩进来组织代码块,请务必遵守约定俗成的习惯,坚持使用4个空格的缩进。
        在文本编辑器中,需要设置把Tab自动转换为4个空格,确保不混用Tab和空格
    2)以#开头的语句是注释,注释是给人看的,可以是任意内容,解释器会忽略掉注释。
    其他每一行都是一个语句,当语句以冒号:结尾时,缩进的语句视为代码块。
    3)Python程序是大小写敏感的,如果写错了大小写,程序会报错
6.数据类型
    整数、浮点数、字符串、布尔值、空值、变量、常量、列表、元组、字典、自定义数据类型

    Python支持多种数据类型,在计算机内部,可以把任何数据都看成一个“对象”,
    而变量就是在程序中用来指向这些数据对象的,对变量赋值就是把数据和变量给关联起来。

    注意:Python的整数没有大小限制,而某些语言的整数根据其存储长度是有大小限制的,
    例如Java对32位整数的范围限制在-2147483648-2147483647。

    Python的浮点数也没有大小限制,但是超出一定范围就直接表示为inf(无限大)。

7.整数
    整数:Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等。
         有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等
8.浮点数
    浮点数:浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法,

  整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的(除法难道也是精确的?是的!),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

9.字符串
    1)字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本 (使用单引号和使用双引号没有区别,但是必须成对出现)
    2)''或""本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分
    3)如果字符串内部既包含'又包含"怎么办?可以用转义字符\来标识,比如:
        'I\'m \"OK\"!'
        转义字符\可以转义很多字符,比如\n表示换行,\t表示制表符,字符\本身也要转义,所以\\表示的字符就是\
    4)如果字符串里面有很多字符都需要转义,就需要加很多\,
            为了简化,Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义

    5)如果字符串内部有很多换行,用\n写在一行里不好阅读,为了简化,Python允许用'''...'''的格式表示多行内容

10.布尔值
    1)布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有True、False两种值,要么是True,要么是False,
    2)在Python中,可以直接用True、False表示布尔值(请注意大小写),也可以通过布尔运算计算出来
    3)布尔值可以用and、or和not运算。
       and运算是与运算,只有所有都为True,and运算结果才是True:
       or运算是或运算,只要其中有一个为True,or运算结果就是True:
       not运算是非运算,它是一个单目运算符,把True变成False,False变成True:
    4)布尔值经常用在条件判断中

11.空值
    空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。

12.变量
    变量名必须是大小写英文、数字和_的组合,且不能用数字开头

    在Python中,等号=是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量
    (这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言,与之对应的是静态语言。
        静态语言在定义变量时必须指定变量类型,如果赋值的时候类型不匹配,就会报错。
        例如Java是静态语言,赋值语句)

13.常量
    常量就是不能变的变量,比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中,通常用全部大写的变量名表示常量:
        PI = 3.14159265359
    但事实上PI仍然是一个变量,Python根本没有任何机制保证PI不会被改变,
    所以,用全部大写的变量名表示常量只是一个习惯上的用法,如果你一定要改变变量PI的值,也没人能拦住你。

    Python中,有两种除法,
      1)  /除法计算结果是浮点数,即使是两个整数恰好整除,结果也是浮点数:
      2)  //,称为地板除,两个整数的除法仍然是整数
                整数的地板除//永远是整数,即使除不尽。要做精确的除法,使用/就可以。
                因为//除法只取结果的整数部分,所以Python还提供一个余数运算,可以得到两个整数相除的余数:

14.字符串和编码
    1)字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题

    2)%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部,%s表示用字符串替换
        常见的占位符
            %d 整数
            %f 浮点数
            %s 字符串
            %x 十六进制整数
        如果你不太确定应该用什么,%s永远起作用,它会把任何数据类型转换为字符串
    3)如果字符串中包含有 %,如何处理:
     有些时候,字符串里面的%是一个普通字符怎么办?这个时候就需要转义,用%%来表示一个%
    4)文件开头:
             #!/usr/bin/env python3
             # -*- coding: utf-8 -*-
                    第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释
                    第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码

                    申明了UTF-8编码并不意味着你的.py文件就是UTF-8编码的,必须并且要确保文本编辑器正在使用UTF-8 without BOM编码:
15.列表 list
    1)list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
        >>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
    2)len()函数可以获得list元素的个数
    3)索引来访问list中每一个位置的元素,记得索引是从0开始的
        >>> classmates[0]
        'Michael'
        >>> classmates[1]
        'Bob'
        >>> classmates[2]
        'Tracy'
        >>> classmates[3]
        Traceback (most recent call last):
          File "<stdin>", line 1, in <module>
        IndexError: list index out of range
    4)当索引超出了范围时,Python会报一个IndexError错误,
        所以,要确保索引不要越界,记得最后一个元素的索引是len(classmates) - 1
    5)如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用-1做索引,直接获取最后一个元素
        >>> classmates[-1]
        'Tracy'
    6)list是一个可变的有序表,所以,可以往list中追加元素到末尾
        >>> classmates.append('Adam')
        >>> classmates.insert(1, 'Jack')
    7)要删除list末尾的元素,用pop()方法:
        >>> classmates.pop()
      要删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置
        >>> classmates.pop(1)
    8)要把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置:
        >>> classmates[1] = 'Sarah'

16.元组 tuple
    1)另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改
     (tuple 是只读的 list )
    >>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

        如果要定义一个空的tuple,可以写成():>>> t = ()
        要定义一个只有1个元素的tuple :>>> t = (1,)
            Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,,以免你误解成数学计算意义上的括号。

            >>> t = (1)
                定义的不是tuple,是1这个数!这是因为括号()既可以表示tuple,
                又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,
                按小括号进行计算,计算结果自然是1。

    只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,

    2)最后来看一个“可变的”tuple:
        >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
        >>> t[2][0] = 'X'
        >>> t[2][1] = 'Y'
        >>> t
        ('a', 'b', ['X', 'Y'])

      表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。
      tuple一开始指向的list并没有改成别的list,
      所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',
      指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!

      理解了“指向不变”后,要创建一个内容也不变的tuple怎么做?那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。

17.条件判断
    1)根据Python的缩进规则,如果if语句判断是True,就把缩进的两行print语句执行了,否则,什么也不做。
        age = 20
        if age >= 18:
            print('your age is', age)
            print('adult')
    也可以给if添加一个else语句,意思是,如果if判断是False,不要执行if的内容,去把else执行了:
        age = 3

    当然上面的判断是很粗略的,完全可以用elif做更细致的判断
        age = 3
        if age >= 18:
            print('adult')
        elif age >= 6:
            print('teenager')
        else:
            print('kid')

    2)if语句的完整形式:
        if <条件判断1>:
            <执行1>
        elif <条件判断2>:
            <执行2>
        elif <条件判断3>:
            <执行3>
        else:
            <执行4>
    3)if判断条件还可以简写
        if x:
            print('True')

        只要x是非零数值、非空字符串、非空list等,就判断为True,否则为False。

18.循环
    Python的循环有两种,一种是for...in循环,依次把list或tuple中的每个元素迭代出来
    1)for...in循环
        names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
        for name in names:
            print(name)
      Python提供一个range()函数,可以生成一个整数序列,再通过list()函数可以转换为list。
      比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数:
        >>> list(range(5))

        range(101)就可以生成0-100的整数序列
            sum = 0
            for x in range(101):
                sum = sum + x
            print(sum)
    2)while循环, 只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。
        sum = 0
        n = 99
        while n > 0:
            sum = sum + n
            n = n - 2
        print(sum)
    3)break
        在循环中,break语句可以提前退出循环
    4)continue
        在循环过程中,也可以通过continue语句,跳过当前的这次循环,直接开始下一次循环

    break语句可以在循环过程中直接退出循环,而continue语句可以提前结束本轮循环,
    并直接开始下一轮循环。这两个语句通常都必须配合if语句使用。

    如果代码写得有问题,会让程序陷入“死循环”,也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C退出程序,或者强制结束Python进程。

19.字典 dict
    1)Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,
        在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
            d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
    2)数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入
        >>> d['Adam'] = 67
    3)由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉
        >>> d['Jack'] = 90
        >>> d['Jack']
        90
        >>> d['Jack'] = 88
        >>> d['Jack']
        88
    4)如果key不存在,dict就会报错:
        >>> d['Thomas']
        Traceback (most recent call last):
          File "<stdin>", line 1, in <module>
        KeyError: 'Thomas'
    5)要避免key不存在的错误,有两种办法,
      一是通过in判断key是否存在:
        >>> 'Thomas' in d
        False
      二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
        >>> d.get('Thomas')
        >>> d.get('Thomas', -1)
        -1
    6)返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。

    7)请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

        和list比较,dict有以下几个特点:

        查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
        需要占用大量的内存,内存浪费多。
        而list相反:

        查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
        占用空间小,浪费内存很少。
        所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

        所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

        dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。

        这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。

        要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:

20.set集合
    1)set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
    2)要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:
        >>> s = set([1, 2, 3])
        >>> s
        {1, 2, 3}

       注意,传入的参数[1, 2, 3]是一个list,而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的顺序也不表示set是有序的。。

    3)重复元素在set中自动被过滤:
        >>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
        >>> s
        {1, 2, 3}
    4)通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果:
        >>> s.add(4)
        >>> s
        {1, 2, 3, 4}
        >>> s.add(4)
        >>> s
        {1, 2, 3, 4}
    5)通过remove(key)方法可以删除元素:
        >>> s.remove(4)
        >>> s
        {1, 2, 3}
    6)set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:
        >>> s1 = set([1, 2, 3])
        >>> s2 = set([2, 3, 4])
        >>> s1 & s2
        {2, 3}
        >>> s1 | s2
        {1, 2, 3, 4}

    7)set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set,看看是否会报错。

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/156157.html原文链接:https://javaforall.cn

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