理解了什么是 视图 以及管理它们的规则和约束后，我们来创建视图。
视图用 CREATE VIEW 语句来创建。与 CREATE TABLE 一样，CREATE VIEW 只能用于创建不存在的视图。
说明：视图重命名
删除视图，可以使用
DROP语句，其语法为DROP VIEW viewname;。覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。
一、利用视图简化复杂的联结
一个最常见的视图应用是隐藏复杂的 SQL，这通常涉及 联结。请看下面的例子：
输入▼
CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;
分析▼
这条语句创建一个名为 ProductCustomers 的视图，它联结三个表，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行 SELECT * FROM ProductCustomers，将列出订购了任意产品的顾客。
检索订购了产品 RGAN01 的顾客，可如下进行：
输入▼
SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';
输出▼
cust_name cust_contact
------------------- ------------------
Fun4All Denise L. Stephens
The Toy Store Kim Howard
分析▼
这条语句通过 WHERE 子句 从视图中检索特定数据。当 DBMS 处理此查询时，它将指定的 WHERE 子句添加到视图查询中已有的 WHERE 子句中，以便正确过滤数据。
可以看出，视图极大地简化了复杂 SQL 语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的 SQL，然后根据需要多次使用。
提示：创建可重用的视图
创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是 RGAN01 的顾客（这个视图先创建）。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。
二、用视图重新格式化检索出的数据
如前所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的 SELECT 语句 在单个组合计算列中返回供应商名和位置：
输入▼
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
输出▼
vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)
下面是相同的语句，但使用了 || 语法（如 拼接字段 所述）：
输入▼
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
输出▼
vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)
现在，假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接，而是创建一个视图，使用它即可。把此语句转换为视图，可按如下进行：
输入▼
CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
AS vend_title
FROM Vendors;
下面是使用 || 语法的相同语句：
输入▼
CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
AS vend_title
FROM Vendors;
分析▼
这条语句使用与以前 SELECT 语句相同的查询创建视图。要检索数据，创建所有的邮件标签，可如下进行：
输入▼
SELECT * FROM VendorLocations;
输出▼
vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)
说明：
SELECT约束全部适用在这一部分的前面提到，各种 DBMS 中用来创建视图的语法相当一致。那么，为什么会有多种创建视图的语句版本呢？因为视图只包含一个 SELECT 语句，而这个语句的语法必须遵循具体 DBMS 的所有规则和约束，所以会有多个创建视图的语句版本。
三、用视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的 WHERE 子句也很有用。例如，可以定义 CustomerEMailList 视图，过滤没有电子邮件地址的顾客。为此，可使用下面的语句：
输入▼
CREATE VIEW CustomerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;
分析▼
显然，在将电子邮件发送到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的 WHERE 子句过滤了 cust_email 列中具有 NULL 值的那些行，使它们不被检索出来。
现在，可以像使用其他表一样使用视图 CustomerEMailList。
输入▼
SELECT *
FROM CustomerEMailList;
输出▼
cust_id cust_name cust_email
---------- ------------ ---------------------
1000000001 Village Toys sales@villagetoys.com
1000000003 Fun4All jjones@fun4all.com
1000000004 Fun4All dstephens@fun4all.com
说明：
WHERE子句与WHERE子句从视图检索数据时如果使用了一条
WHERE子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。
四、使用视图与计算字段
在简化 计算字段 的使用上，视图也特别有用。下面是 执行算术计算 中介绍的一条 SELECT 语句，它检索某个订单中的物品，计算每种物品的总价格：
输入▼
SELECT prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;
输出▼
prod_id quantity item_price expanded_price
-------- --------- ----------- --------------
RGAN01 5 4.9900 24.9500
BR03 5 11.9900 59.9500
BNBG01 10 3.4900 34.9000
BNBG02 10 3.4900 34.9000
BNBG03 10 3.4900 34.9000
要将其转换为一个视图，如下进行：
输入▼
CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
SELECT order_num,
prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
检索订单 20008 的详细内容（上面的输出），如下进行：
输入▼
SELECT *
FROM OrderItemsExpanded
WHERE order_num = 20008;
输出▼
order_num prod_id quantity item_price expanded_price
--------- ------- --------- ---------- --------------
20008 RGAN01 5 4.99 24.95
20008 BR03 5 11.99 59.95
20008 BNBG01 10 3.49 34.90
20008 BNBG02 10 3.49 34.90
20008 BNBG03 10 3.49 34.90
可以看到，视图非常容易创建，而且很好使用。正确使用，视图可极大地简化复杂数据的处理。
请参阅
（完）
文章来源: 博客园
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