使用pandas将数据存储为csv文件

import requests
from lxml import etree
import pandas as pd


def svSpider():
    # 请求部分代码
    url = "https://www.mingyannet.com/biaoyu/index"
    headers = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1"}
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        text = response.content.decode('utf8')
        html = etree.HTML(text)
        div_list = html.xpath('//div[@class="container main"]/div/div')
        plane = {}
        for i in div_list:
            key = i.xpath('h3/a/text()')[0]
            con_list = i.xpath('ul/li')
            for j in con_list:
                cne = j.xpath('a/text()')[0]
                plane.setdefault(key, []).append(cne)
        df = pd.DataFrame(plane)
        df.to_csv('data1.csv')

    # 这里是第二种类型的数据写入
    # 这里我自己构建了一个字典，明白意思就可以了，上面的数据也可以这样存储
    data1 = {'姓名': 'lak', '性别': '男', '昵称': '那时的吻真香'}
    df1 = pd.DataFrame(data1, index=[0])
    # print(df1)
    df1.to_csv('data2.csv', index=None)


if __name__ == "__main__":
    svSpider()

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姓名,性别,昵称
lak,男,那时的吻真香