Python之lambda函数：用法与实例

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什么是lambda？

Lambda是一种不需要名字（即标识符）、由一个单独表达式成的匿名内联函数，表达式会在调用时被求值。

在Python中，创建 lambda 函数的语法为：

lambda [parameters]: expression

也就是说lambda函数包含三个部分：

关键字lamdbda；
参数；
函数体

lambda函数可以包含任意多的参数，但是函数体部分只能包含一个表达式。

此外，lambda函数用一行代码写成，并且被立即调用。

实例1

代码解释：这里定义了一个用于保存lambda函数的返回值。

lambda关键字用于定义匿名函数；
x和y是传递给lambda函数的参数；
函数体部分将传递进去的两个参数相加，注意这里只能有一个表达式，不可以写多个语句。
调用函数并打印返回值。

实例2

代码解释：

首先定义了一个字符串，用于传递给lambda函数；
声明了一个lambda，调用print函数并打印字符串。

但是程序并没有打印传递字符串参数，这是因为lambda返回的是一个函数对象。在这个例子中，lambda并没有被print函数调用，而只是返回函数对象和存储它的内存位置。

实例3

然而，执行如下代码，并输出：

代码解释：

仍然是上面例子中定义的字符串；
这部分定义了一个lambda函数，并通过传递字符串作为参数立即调用它。这就是所谓的IIFE (immediately invoked function execution): 立即调用函数表达式。第二行代码不是很好理解，可以把第一个括号里面的部分等价于一个名字为fun的函数：(lambda x : print(x))--> fun，这样第二行实际就变成了：fun(x)，如前面分析，这里的fun()函数的功能就是打印字符串。所以当把x作为参数传递给他的时候，就打印了该字符串。

与python内置函数一切使用lambda

通过python中的内置函数，如filter()、map()等一起使用，可以可方便的实现一些操作。比如：

这行代码首先定义了一个将一个数相加两次的函数，然后把2作为参数传递给这个函数。

函数一旦被定义，就会被立即执行。也就是上面所说的IIFE (immediately invoked function execution): 立即调用函数表达式。

lambda函数的这个属性使得人们可以在filter()、map()等函数的内部使用它，这在不需要再次使用这些函数的时候是很有用的。

`filter()`函数

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
filter()函数的语法：

filter(function, iterable)

例如：

这里首先定义了一个包含数字的列表，然后通过lambda定义一个函数来判断列表中的各个元素是否是大于0的，如果不满足，则过滤掉，由于filter()函数的返回值是迭代器对象，所以需要使用list()函数将其转换为列表。

`map()`函数

map(function, iterable, ...)函数会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

`reduce()`函数

reduce(function, iterable[, initializer]) 函数会对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。