PostgreSQL内置UUID类型，但默认安装时并没有带相关函数，需要手工生成。
原创
2018-07-24 16:59:10
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在Linux系统中，红帽是一家著名的开源软件公司，其产品涵盖了操作系统、云计算平台、虚拟化、存储和中间件等多个领域。其中，红帽的操作系统Red Hat Enterprise Linux（RHEL）广泛应用于企业服务器和工作站。在RHEL操作系统上，用户可以使用各种开源软件来满足不同的需求，比如PHP和PostgreSQL。
PHP是一种流行的开源服务器端脚本语言，广泛用于Web开发。在RHEL操
无拼接时： SELECT scan_time + '5 day' FROM tbl_temp_record SELECT scan_time + '-5 day' FROM tbl_temp_record 拼接字段时： SELECT scan_time + 5 || ' day' FROM tbl_
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2021-07-11 10:46:00
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SELECT col_description(a.attrelid,a.attnum) as comment,format_type(a.atttypid,a.atttypmod) as type,a.attname as name, a.attnotnull as notnull FROM pg_class as c,pg_attribute as a where c.r
原创
2015-08-19 09:43:10
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添加关键字 timestamp select * from track where create_time > timestamp '2021-08-17 11:41:09'; ...
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2021-08-17 17:00:00
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无拼接时： SELECT scan_time + '5 day' FROM tbl_temp_record SELECT scan_time + '-5 day' FROM tbl_temp_record 拼接字段时： SELECT scan_time + 5 || ' day' FROM tbl_
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2019-07-29 15:12:00
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最近一直在学习Postgresql，下面是自己整理的Postgresql的常用命令 连接数据库, 默认的用户和数据库是postgres psql -U user -d dbname 切换数据库,相当于mysql的use dbname \c dbname 列举数据库，相当于mysql的show databases \l 列举表，相当于mysql的show tables \dt 查看表结构，相当于d
1.配置DeepStorge Druid的Deep Storge的存储支持包括Local、S3、HDFS在内的三种，可以通过"$confDir/_common/common.runtime.properties"文件进行配置。这里我选择使用HDFS作为DeepStorge的底层存储，Druid使用HDFS作为底层存储需要添加Hadoop的扩展（发行版的Druid默认集成了
场景描述：公司埋点项目，数据从接口服务写入kafka集群，再从kafka集群消费写入HDFS文件系统，最后通过Hive进行查询输出。这其中存在一个问题就是：埋点接口中的数据字段是变化，后续会有少量字段添加进来。这导致Hive表结构也需要跟着变化，否则无法通过Hive查询到最新添加字段的数据。解决办法：为数据表添加字段，字段必须添加到已有字段的最后面。因为已经存在的数据是按照之前的表结构写入到HDF
alter table table_name alter column column_name type varchar(200)
原创
2023-03-21 20:23:29
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Postgresql里面内置了很多的实用函数，下面介绍下组合和切割函数环境
原创
2022-09-21 18:02:21
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alter table tbl_exam alter column question type character varing(1000); alter table tbl_exam alter column question type numeric(18,4);
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2019-08-21 08:58:00
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一、查看pg 表字段‘名称’、‘类型’、‘非空’、‘注释’SELECT
a.attname as 字段名,
format_type(a.atttypid,a.atttypmod) as 类型,
a.attnotnull as 非空, col_description(a.attrelid,a.attnum) as 注释
FROM
pg_class as c
原创
2023-03-23 16:00:57
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查询所有表名称以及字段含义select c.relname 表名,cast(obj_description(relfilenode,'pg_class') as varchar) 名称,a.attname 字段,d.description 字段备注,concat_ws('',t.typname,SUBSTRING(format_type(a.atttypid,a.atttypmod) from '
dedecms字段在哪添加dedecms添加字段：1、打开织梦后台选择核心模块，选择频道模型，再选择内容模型管理，在普通文章所在行选择右边的更改小图标；进入之后选择字段管理，点击添加新字段。2、在表单提示文字那里填写自己在发布文章时需要的名称，如重量单位、价格等等。在字段名称那里添加字母或数字，建议用字母，如价格可以使用简拼jg或者英文price，但前提不要与织梦系统自带的标签相冲突，比如body
HIVE 增加修改删除字段非分区表增加字段修改字段(修改字段名称、类型、注释、顺序)删除字段分区表新增字段修改字段(change column)替换字段(replace column) 非分区表增加字段增加字段可以使我们在所有字段之后和分区字段之间增加一个字段 使用格式ALTER TABLE table_name
ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_typ
在上一节中，我们创建了索引，在创建索引的时候，我们指定了mapping属性，mapping属性中规定索引中有哪些字段，字段的类型是什么。在mapping中，我们可以定义如下内容：类型为String的字段，将会被全文索引；其他的字段类型包括：数字、日期和geo(地理坐标)；日期类型的格式；动态添加字段的映射规则；字段的可用类型如下：简单的类型，比如：text，keyword，date，long，do
前言 从HQL被解析成抽象语法树(AST)起，就全部由Spark SQL接管了，执行计划生成和优化都由Catalyst负责。本文接下来对于Spark SQL在兼容Hive过程中对于Catalog，SqlParser，Analyzer等一系列的具体兼容方式进行具体解析。
一、基础类解析 1.1 Catalog Spark中的DataSet和Dataframe AP
-- 给表添加单个字段
-- 方法
ALTER TABLE 表名称 ADD 列名称 字段类型 NULL
-- 示例
alter table DocumentManagement Add fileCode varchar(200) Null
--给表添加多个字段
--方法ALTER TABLE 表名称 ADD 列名称 字段类型 NULL，列名称 字段类型 NULL
--
