CART算法被称为数据挖掘领域内里程碑式的算法。CART算法概念:CART(ClassificaTIon andRegression Tree)分类回归树是一种决策树构建算法。CART是在给定输入随机......
一、CART算法介绍 CART(Classification And Regression Tree),看英文名字分类和回归树,就知道该算法既可以用作分类也可以用作回归,我们sklearn中的决策树就是使用CART算法构......
CART算法 算法。CART算法是一种二分递归分割技术,把当前样本划分为两个子样本,使得生成的每个非叶子节点都有两个分支,因此CART算法生成的决策树是结构简洁的二......
CART算法步骤 特征选择; 递归建立决策树; 决策树剪枝; CART分类树算法 ID3中使用了信息增益选择特征,增益大优先选择。C4.5中,采用信息增益率选择特征,减少因特征值多导致信息增益大......
主要细究起来大约有两点,第一点是CART算法使用Gini指数而不是信息增益来作为划分子树的依据,第二点是CART算法每次在划分数据的时候,固定将整份数据拆分成两个部分,而不是多个部分。......
Unsafe的CompareAndSwapInt()方法其实就是CAS方法,它会自旋判断当前内存中的值与预期的值是否相等,如果相等就会把内存中的值用更新值替换,如果不相等则不操作,......
CAS全称为Compare And Swap即比较并交换,其算法公式如下: 函数公式:CAS(V,E,N)V:表示要更新的变量E:表示预期值N:表示新值 CAS原理图 如果V值等于E值,则将V的值设为N。若V值和E值不......
CAS算法简介 CAS(Compare And Swap)算法是一条原子的CPU指令(Atomic::cmpxchg(x, addr, e) == e;),需要三个操作数:变量的内存地址(或者是偏移量valueOffset)V,......
收录于:2022-10-01 11:40:14