state=tf.Variable(1)state_=tf.assign(state,10) 第一个节点会返回一个创建好的变量。 第二个节点是完成对于第一个节点的返回的数据的赋值过程节点。 之后,创...
方法一:采用ref_a = tf.assign(ref_a, 10)操作,我们看一下代码和运行结果 importtensorflowastf ref_a=tf.Variable(tf.constant(1))ref_b=tf.Variable(tf.const...
tf.assign的用法 tf.assign(A, new_number): 这个函数的功能主要是把A的值变为new_number 例如: importtensorflow as tf; A= tf.Variable(tf.constant(0.0), dt...
近日在使用tensorflow的过程中,对于tf.assign函数使用有点迷惑,经过仔细看API才发现这函数的妙处。 tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=...
assign1 = tf.assign(v1_cons,v2_cons) #将v2_cons赋予v1_cons c1_get = tf.get_collection('c1') #获得c1集合 c2_get = tf.get_collection('c2') #获得c2集合 ...
tf.assign(A, new_number): 这个函数的功能主要是把A的值变为new_number 例如: import tensorflow as tf; A = tf.Variable(tf.constant(0.0), dtype=tf.float32) with tf.Ses...
tf.assign( ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None) Update 'ref' by assigning 'value' to it 通过给‘ref’分配‘value’完成‘re...
tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None), 函数功能是将value赋值给ref ref必须是tf.Variable创建的tensor,如果ref=tf.cons...
tf.assign的用法 tf.assign(A, new_number): 这个函数的功能主要是把A的值变为new_number 例如: importtensorflow as tf; A= tf.Variable(tf.constant(0.0), d...
#的意思就是在tf的默认图中添加一个op,这个op是用来做加法操作的。 update = tf.assign(state,new_value)#这个操作是:赋值操作。将new_value的值赋值给state变量,update只是一个用于sess #的变量 ...
收录于：2023-02-24 16:20:06
