“TextCNN文本分类(keras实现) 目录 前言: 一、论文笔记 二、Keras文本预处理 1、读取数据集 2、将文字转换成数字特征 3、将每条文本转换为数字列表 4、将每条文本设置为相同长度 5、将每个词编码转换为词向量 6、Keras文本预处理代码实现 三、基于keras的TextCNN模型的构建、训练与测试 1、基础版CNN(模仿LeNet-5) 2、简单版TextCNN 3、使用Word2Vec词向量的TextCNN 四、...
dev_dataset = TextDataset(dev_text, dev_label, word_2_index, max_len) dev_loader = DataLoader(dev_dataset, batch_size, shuffle=False) model = TextCNNModel(words_embeddi...
textCNN的流程:先将文本分词做embeeding得到词向量, 将词向量经过一层卷积,一层max-pooling, 最后将输出外接softmax 来做n分类。 textCNN 的优势:模型简单, 训练速度快,效果不错。 t...
DPCNN是第一个广泛有效的深层文本分类卷积神经网络,其模型结构如图4所示,模型结构具有以下几大特点。 图4:DPCNN、TextCNN与ResNet Region embedding: TextCNN中对于大小为 n \times ...
textCNN,是Yoon Kim在2014年于论文Convolutional Naural Networks for Sentence Classification中提出的文本分类模型,开创了用CNN编码n-gram特征的先河。我们...
textcnn 首先.idea 文件是当把pycharm作为IDE时自动生成的文件夹,用来存放项目的信息,包括版本控制信息、历史记录等等。 .idea pycache又是做什么的呢?打开发现 __pycache__ 打开里...
1.TextCNN原理CNN的核心点在于可以捕获信息的局部相关性,具体到文本分类任务中可以利用CNN来提取句子中类似N-Gram的关键信息。 [1]一维卷积:使用不同尺寸的kernel_size来模拟语言模型中的N-Gram,...
二十六、基于TextCNN中文文本分类 1.1 批量加载数据 定义DatasetIterator完成数据的批量加载，初始化函数def __init__: ，参数信息包括：batches（训练集、验证集、测试集）batch_s...
自然语言处理实战入门---《第四章:文本分类(基于TextCNN的文本分类)》, CNN技术用来进行文本分类,其实效果还想当不错呢! 科技 计算机技术 NLP 自然语言处理实战入门 文本分类 TEXTCN...
收录于：2023-02-24 14:10:19
