“Pearson's r,称为皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient),用来反映两个随机变量之间的线性相关程度。”
Pearson's r,称为皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient),用来反映两个随机变量之间的线性相关程度。 用于总体(population)时记作ρ(rho)(populati...
(n-p-1: 自由度,p: 特征数) Correlation: 也就是Pearson's r(皮尔逊相关系数) --- 用来检测自变量X和因变量Y之间的线性关系有多强
是 r square 吧，就是 r^2，就是相关系数。r^2越接近于1，说明拟合的结果与待拟合的数据越接近，拟合结果越好。
RSE: Residual Standard Error(残差的标准误差) --- 用来估计残差的标准差 (n-p-1: 自由度,p: 特征数) Correlation: 也就是Pearson's r(皮尔逊相关系数) --- ...
(n-p-1: 自由度,p: 特征数) Correlation: 也就是Pearson's r(皮尔逊相关系数) --- 用来检测自变量X和因变量Y之间的线性关系有多强
皮尔逊积矩线性相关系数(Pearson's r)用于计算两组数组之间是否有线性关联,举个例子: a = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) b = pd.Series([2,3,4,5,6,7,8,9...
收录于：2023-02-05 06:30:04
