“KL散度是两个概率分布P和Q差别的非对称性的度量。 KL散度是用来度量使用基于Q的编码来编码来自P的样本平均所需的额外的比特个数。”
KL 散度,全称 Kullback-Leible divergence, 是用于度量一个拟合分布Q与标准分布P的差异的一种方法,它是非对称的,这意味着 . 其中 可以理解为Q分布与P分布的差...
KL散度的意义: 在统计学意义上来说,KL散度可以用来衡量两个分布之间的差异程度。若两者差异越小,KL散度越小,反之亦反。当两分布一致时,其KL散度为0。正是因为其可以衡量两个分布之...
一、第一种理解 相对熵(relative entropy)又称为KL散度(Kullback–Leibler divergence,简称KLD),信息散度(information divergence),信息增益(information gain)。 KL散度是两个概率分布P和Q差别的...
KL 散度是一种衡量两个概率分布的匹配程度的指标,两个分布差异越大,KL散度越大。 定义如下: img 其中p(x) 是目标分布,q(x)是去匹配的分布,如果两个分布完全匹配,那么 img KL 散度又...
一、第一种理解 相对熵(relative entropy)又称为KL散度(Kullback–Leibler divergence,简称KLD),信息散度(information divergence)
KL散度(KL divergence) 全称:Kullback-Leibler Divergence。 用途:比较两个概率分布的接近程度。 在统计应用中,我们经常需要用一个简单的,近似的概率分布f* 来...
KL散度的含义与性质 在概率论或信息论中,KL散度( Kullback–Leibler divergence),又称相对熵(relative entropy),是描述两个概率分布P和Q差异的一种方法。它是非对称的,这意味着D(P|...
收录于:2023-01-22 23:10:04