EM算法即最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm, EM),是一类通过迭代进行极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)的优化算法,通常作为牛顿迭代法(Newton-Raph......
EM算法分为两步骤:(1)E步:期望。(2)M步:求极大。然后不断重复1、2两步,直到参数收敛,就得到了需要的模型参数。EM算法的求解过程其实就是先猜测一组模型参数(具体实现的时......
2. EM算法 给定的训练样本是 ,样例间独立,我们想找到每个样例隐含的类别z,能使得p(x,z)最大。p(x,z)的最大似然估计如下: 第一步是对极大似然取对数,第二步是对每个样例的每个......
1、首先在电脑中找到 ET格式的文件 ,找到后把文件放到桌面上 2、文件找到之后,我们用EXCEL办公软件打开此文件,打开时会有个 窗口弹出我们直接点击是就可以了 3、然后我们进入......
1 点击文件点击左上角的【文件】选项。2 点击另存为点击菜单的【另存为】选项。3 点击Excel文件点击菜单的【Excel文件】选项。4 点击保存点击界面【保存】按钮完成转换。...
1、打开Excel软件,点击左侧的“打开其他工作簿”。2、在弹出窗口中选中et格式文件。注:这里必须要把窗口右下角位......
收录于:2022-10-02 15:50:13